Байдарка Тайга-280

Байдарка «Тайга-280»

Как вы знаете, в конце прошлого года, я обеспокоился организацией географической экспедиции по реке Чир. Одним из технических вопросов стал выбор плавсредства. Моя старая добрая лодка Не-Птун, с которой я путешествовал по Аксаю, по-прежнему в целости и сохранности:
Лодка Не-Птун

Однако, мне предстояло преодолеть пол-тысячи километров, большая часть из которых проходила по узкой и заваленной реке, а Не-Птун даже в сложенном состоянии превосходит по объему детский гроб и весит как чугунное литье девятнадцатого века. Мне требовалось что-то легкое, компактное, прочное, безопасное, недорогое и позволяющее плыть лицом вперед. Вероятно вы тоже вспомнили шутку о выборе двух вариантов, но в этот раз правило не сработало — я каким-то чудом наткнулся на сайт компании «Вольный Ветер», которая изготавливает и продает байдарки «Тайга-280».

И знаете, что я вам скажу? Это просто оргазмично!

Я решился на покупку в декабре 2016 года. Позвонил по телефону на сайте. Ответил мужик, заявивший, что лодки сейчас не изготавливают, поскольку все производство занято ватрушками (если кто не в курсе — это такая фигня для детских катаний по снежной горке). Но есть одна на складе, синего цвета.

Вообще-то, я хотел камуфляжную расцветку. Но раз уж одна единственная лодка дожидалась моего звонка, я решился и сделал заказ через официального питерского дилера (магазин «Снаряжение«). Заказывать напрямую не рискнул, ибо при попытке заказа интернет-магазин отчаянно пытался совокупить мне мозг. Да, забыл сказать, мне за эту статью никто не платил, хотя после того как по моей рекомендации «Тайгу» (280-ю и 340-ю — которая фигурировала в недавнем фильме) купили еще два человека, меня посещает мысль о том, что я, таки, где-то упустил свой гешефт.

Лодка шла доолго, почти месяц. За это время я столько прочитал про ее компактность, что пришел забирать ее с городским рюкзаком. В который она, естественно, не влезла. Да, она в сложенном состоянии по размеру напоминает спальник. Но это охрененно большой спальник. В чехол от лодки поместится три спальника. Но вес не подвел — я привязал лодку к рюкзаку и в таком состоянии не только отправился обратно пешком, но и зашел в ближайший «Ашан» купить пива и насос, который в комплекте с байдаркой не шел. Если-бы вместо «Тайги» я нес на себе мой Не-Птун, я за время этого пути наверняка бы сдох.

Насоса купил сразу два. Продавец в магазине объяснил, что байдарку при желании можно надуть даже ртом. Пол-года спустя, перед очередным экспедиционным днем я поделился с Даниилом — моим соратником по экспедиционной жизни своими сомнениями в искренности продавца.

— Я даже не знаю, в наказание за что, можно заставить ртом ее надувать…
— За что, за что… За то что насос проебал!

Мне страшно представить жизненный опыт человека, который способен надуть байдарку ртом. Но насосом для накачивания футбольных мячей оба баллона приводятся в состоянии готовности минут за сорок. Простой насос для надувного матраса накачивает ее за десять-пятнадцать минут. Насос годится самый простой. Вот такой я использовал в снег, в дождь и в жару десятки раз (он, зараза на втором десятке порвался — пришлось клеить):
Насос для лодки Тайга

При покупке насоса, обратите внимание на способ присоединения шланга. У меня он не закручивается, а просто вставляется, что приводит к выбросу шланга из насоса при завершении накачивания баллона:
Способ крепления шланга к насосу

Такой выброс шланга сопровождается характерным хлопком, очень напоминающим по звуку разрыв баллона, что может весьма обескуражить, особенно если вы накачиваете лодку впервые и делаете это дома.

После первого приведения байдарки в боевое состояние больше всего смутил ассиметричный нос, который как не накачивай и не выправляй баллоны не желал принимать эстетичную форму:

Нос байдарки "Тайга-280"

Глядел на все это я без большого энтузиазма.

— И на этой фигне я собираюсь проплыть пять сотен километров? Да это же не лодка, это спичечный коробок!

На фоне таких мыслей подошла середина апреля, когда сев на Финбане в электричку, я уехал в Борисову Гриву для тест-драйва по реке Морье. В реальных условиях, ощущение объема и веса неожиданно полностью переменилось. Байдарка прекрасно умещается поверх полевого рюкзака и вполне транспортабельна в плане объема:
Лодка Тайга-280 на рюкзаке

Но дополнительные восемь килограмм (включая весла, и репшнур) на полном рюкзаке ощущаются очень сильно. В день пройти с такой лодкой вы сможете максимум километров пятнадцать, ну хорошо двадцать (см. краткую статистику экспедиции). Это при условии разового выхода. При многодневных маршрутах пройти больше 7-10 километров в день по земле вам не суждено. Лодка тяжелая, зараза, но — это же лодка! Да, за время экспедиции, обходя препятствия мы истерли все руки и ноги, делая остановки через каждые триста метров, где просто без сил валились на землю. Но сама по себе возможность перемещать по земле на такие расстояния, помимо обычного груза, еще и две лодки — великолепна. Я не знаю альтернативное плавсредство, с которым нам было бы легче и удобнее.

Но на Морье я это понял не сразу. Запланированный переход до моста существенно облегчил водитель автобуса, бесплатно подкинувший меня почти до места. Я выбрал самую тихую заводь для старта, накачал байдарку, и ломая тонкий утренний лед первый раз оказался на воде.

Река Морье

— Твою-ж, мать, да это реальный спичечный коробок! С таким же успехом, я мог использовать вместо лодки две полторашки, засунутые в штаны.

При каждой попытке выйти из залива байдарку начинало крутить и нести с огромной скоростью. После Не-Птуна, казалось, что я из автобуса пересел на велосипед, летящий под сотню километров в час. Ты не просто плывешь, ты будто сидишь на поверхности воды, ощущая малейшие волны и струи течения.

Немного покрутившись в районе выхода из залива, я лучше начал чувствовать байдарку, немного успокоился и решился плыть.
Мост на реке Морье

Течение в этом районе ощутимое, по берегам еще стоял лед, а на мне, кроме кучи одежды были еще и сапоги повышенной вместительности. Купаться не хотелось совсем, поэтому первую четверть часа я просто пытался остаться сухим. Потом попытался грести уже более осмысленно, выяснив, что хоть лодка и чрезвычайно верткая, управлять ей легко. Главное не пугаться моментов, когда вам для обхода препятствия следует приблизиться к нему и аккуратно развернуться.

Приятным открытием стала легкость посадки и выхода на берег. На пологом берегу вы вообще не заметите этой операции. На крутых берегах сложнее, но все-равно, опрокинуться при посадке или высадке из «Тайги» можно либо по нелепой случайности, либо по собственной глупости.
Лодка "Тайга-280" на берегу

Из минусов, которые я ощутил сразу — постоянное присутствие воды в байдарке. А поскольку требуется выходить на сырой глинистый берег, то еще и грязи:
Вода с грязью в байдарке "Тайга-280"

Конечно, больше чем в первый сплав я воды никогда не набирал. Тут сложились все причины: и моя неопытность, и течение, и ветер с дождем. Но вода на дне, пусть и в меньших объемах присутствует всегда, что следует учитывать при размещении вещей. Большей частью, она попадает с весла. Опытные сплавщики советуют ставить на весло манжеты с обоих сторон, но все дальнейшие сплавы показали, что в теплое время года, эта проблема не беспокоит вообще, а в холодное вы все-равно обуты в сапоги. Я отплавал без этих манжет весь сезон и ни разу не парился, кроме первого дня.

Лодка "Тайга-280"

Первое испытание показало, что лодка достаточно надежна (я зря сомневался), юрка, но при некотором опыте вполне послушна, даже на течении. Благодаря небольшому размеру она почти не парусит (основную парусность создает тело гребца).

Следующий раз на байдарках (у нас уже было две «Тайги»-280) мы выходили в рамках предэкспедиционной проверки на реке Ижора в конце апреля. Погода стояла совершенно весенняя:
Байдарки в снегу

Даниил сразу решил, что ему удобнее плыть длинной частью вперед. В принципе, какой стороной плыть — не представляет особой разницы. Если плыть длинной стороной вперед, у вас остается больше места для ног, меньше для вещей и несколько ухудшается управляемость. Я плыву всегда короткой стороной вперед — ноги не вытянешь, хотя этого никогда и не требуется, зато лодка послушна и в багажном отсеке можно слона разместить.

Еще перед первым испытанием, я планировал сделать для сидушки лодки «спинку» (например, как тут). На Морье, вместо спинки был использован рюкзак, закрепленный оттяжками:
Закрепленный рюкзак на байдарке

Сплав по Ижоре показал, что рюкзак отлично выполняет роль спинки даже без всяких оттяжек.

Если у вас нет с собой экспедиционного барахла, весом в пол-центнера, обнести препятствие на реке не представляет труда. Или сходить вместе с байдаркой в ближайший магазин, где аккуратно поставить ее у стеночки:
Лодки у магазина

Ижора — река порожистая и по местным меркам быстрая. Несколько раз мы не успевали выруливать перед очередным, торчащим из воды валуном, пару раз вмертвую садились на камень. Вода ледяная — не поплывешь. Приходилось браться обеими руками за борта и рывками спихивать лодку обратно в воду. Без протянутого вдоль борта репшнура это был бы адский ад. Кроме того, использование байдарки (как и любой лодки) без привязанной веревки чревато большими проблемами при выходе на берег — вы можете просто вытолкнуть лодку обратно в воду, а сами остаться на берегу. Неудобство в том, что эта веревка постоянно путается под ногами, быстро мокнет и представляет печальное зрелище. Перед следующим сезоном подумываю сделать для нее маленький отсек в носовой части.
Нос лодки

Ижорский сплав не прошел бесследно — я пробил шкуру лодки. Это не представляет большой угрозы, поскольку основной несущий элемент — два независимых баллона из плотной ткани. Они упаковываются в шкуру, нижняя часть которой сделана из ПВХ, а верхняя из плотной ткани — «пикселки». Днище было пробито, точнее разорвано об камень незначительно (2х4 мм) и быстро заклеено, но некоторую тревогу в душе все-таки посеяло.

Настоящим испытанием, стала сама экспедиция. До места стапеля мы шли пешком два с половиной дня, а после не раз обносили абсолютно непроходимые участки. Но нести это все на себе невыносимо, поэтому лодкам пришлось работать в экстремальных условиях.
Лодки "Тайга-280"

Метров через четыреста от места стапеля мы уперлись в плотную стену из тростника с рогозом.
Тростник и байдарки

На распашонке, сунуться через эту стену я бы даже не пытался. Но байдарка достаточно узкая и вы без труда можете опустить руки в воду по обе стороны борта. Весло в таких местах абсолютно бесполезно — просто хватались за тростник и проталкивали лодку вперед. Первое время мы постоянно прислушивались к хрусту под днищем, ожидая, что острая ветка проткнет байдарку или порежет ее краем листа. Но никаких происшествий не случалось, поэтому мы хоть и медленно, но продвигались вперед.
Phragmítes austrális

«Тайга» по конструкции дна больше напоминает катамаран: пространство между баллонами достаточно свободно:
Дно байдарки "Тайга-280"

Это позволяет проплывать чрезвычайно мелкие участки, примерно до 5-15 см, в зависимости от загрузки. Мы не без труда, но проходили по краю поймы, залитой половодьем:
Край поймы, залитый половодьем

Эта же особенность помогла справиться с другой бедой — завалами. Если бы сам не убедился — не поверил, но на «Тайге-280» такие завалы (этот в частности) проходимы:
Завалы на реке Чир

Это больше было похоже на решение головоломок. Нужно догадаться, какое отодвинуть бревно, куда подплыть, где развернуться, потом либо лечь на самое дно, либо сесть на определенный край байдарки, что-бы сместить центр тяжести. Иногда приходилось перелезать через упавшее бревно сверху, а лодку пропускать под бревном. При этом, лодка без пассажира поднималась над водой и приходилось проявлять чудеса акробатики, притапливая ногами то одну, то другую ее сторону.

Все осложнялось тем, что большинство завалов — результат деятельности бобров. Если бы байдарка просто прижималась к стволам — еще пол-беды, но зачастую небыло иного выхода, кроме как упирать ее вот в такие «карандаши» (этот снял на берегу, но в воде попадаются еще хуже):
Бобровые погрызы

О плавающих досках с вбитыми гвоздями я вообще молчу. Каждый завал — как последний. В оба борта упираются заостренные стволы, а тебе не хватает каких-то тридцати сантиметров вперед, что-бы сдвинуть замковый ствол, держащий собой все остальное. Но лодка держала, а благодаря ее маневренности удавалось пройти через совершенно адские места.

За месяц экспедиционных работ мы накачивали лодки всего три раза. Подкачивать же пришлось только однажды. Трубки, несмотря на мой изначальный скептицизм держат хорошо. Но на долгую стоянку я бы рекомендовал вынимать их из карманов и при следующей отправке сгибать в другом месте, что увеличит их срок службы:
Трубка вынутая из кармана байдарки

Обратите внимание, что если вы накачаете байдарку по жаре на солнце (да, это не рекомендуется, но иногда альтернативы просто нет), то после спуска на воду она моментально потеряет значительную часть объема.

Байдарки до накачивания:
Байдарки до накачивания

Байдарки через двадцать минут:
Байдарки после накачивания

Несмотря на максимальный заявленный вес, «Тайга» держит на плаву до двух центнеров (больше не проверял). При этом, однако, плыть приходиться уже значительно осторожней. Нагрузка в сто-сто тридцать килограмм, особенно при правильном распределении веса, ощущается вполне нормально. Места тоже вполне достаточно даже для того, что-бы вздремнуть:
Лежа в байдарке

По ровной воде «Тайга» идет идеально, особенно если правильно подобрать ритм движения. При появлении ряби скорость падает, но байдарка все-равно остается достаточно быстроходной, легко опережая по скорости распашные лодки.

Из конструктивных доработок, которые имели бы смысл я назвал бы только приспособу, для крепления весла на борту лодки. Держать его на коленях все время, особенно, если руки заняты спинингом, совершенно неудобно. Вот, кстати, само весло:
Весло RST

В комплекте оно не идет и покупается отдельно в любом туристическом интернет-магазине (цена вопроса — около трех тысяч). Особых нареканий к нему нет, за исключением того, что за месяц сплава оно немного расшаталось, но несколько сезонов еще должно отработать. Кроме того, необходимо тщательно следить за чистотой стыков весла. При попадании внутрь песка или грязи трубки заклинивает и разобрать весло почти невозможно. Особенно это опасно, когда выплыв на течение вы вдруг поняли, что весло собрано неправильно, а это бывает регулярно. Вас несет, грести нормально вы не можете, и пересобрать весло тоже не удается.

После месяца испытаний обе лодки были в полнейшей исправности. У байдарки Даниила незначительно начал расходиться шов кожуры, но это не та проблема, которая вызывает негативные эмоции после пройденного. С моей все в полном порядке:
Шов на байдарке "Тайга"

После экспедиции я использовал лодку еще около десятка раз и никаких пост-нагрузочных проблем не выявил. Только пару недель назад, неожиданно обнаружил, что собачки на молнии кожуры очень слабые. Три из четырех обломились при попытке открыть молнию и мне безумно повезло, что их остатки оказались в зоне моей видимости, а не проткнули баллоны посреди воды:
Собачки от молнии на Тайге

Это не очень критично, молния по-прежнему работает. Но несколько досадно и неудобно, хоть открывать кожуру часто и не требуется.
Молния на байдарке "Тайга-280"

Основная причина поломки собачек — стопор молнии в том месте, где она зажевывает край материала или натыкается на засохшую грязь. Последнюю как ни мой — все равно не вывести. Я хотел лодку камуфляжной расцветки — я ее получил:
Ткань лодки Тайга

Надеюсь в ближайшее время испытаю ее еще раз и после этого уже устрою большую стирку перед зимним хранением.

В целом, могу рекомендовать эту байдарку как отличное транспортное средство для полевых работ, рыбалки и спокойных путешествий по небольшим рекам и озерам. По большой воде на ней страшновато, что было прочувствовано, когда мы шли по Цимлянскому водохранилищу под боковым ветром. Остойчивость выше всяких похвал — я перевернулся на ней только однажды, когда в целях эксперимента ухватился за борта и со второй попытки перекинулся за борт. Перегнуться через борт, что-бы испить воды без кружки, можно без всякого опасения. Несмотря на размеры, байдарка более чем вместительная и грузоподъемная. Весит мало, складывается компактно, стоит недорого. Для экстремальных маршрутов она, пожалуй не подойдет, но мне в мой работе экстрима более чем достаточно.

Сухой Донец

Вместо Матильды

Если вы в гробу видали всех, кого волнует фильм «Матильда», то вам альтернативное кинцо. Этот фильм гораздо лучше хотя бы тем, что он на девяносто пять минут короче, в нем не фигурирует Николай второй и никто не рассказывал вам об этом фильме каждый день на протяжении последних полутора лет.

При желании тут тоже можно найти политоту, сиськи, убийства, трагедию, экшн и титры, но вообще-то это фильм про реку Сухой Донец и двух натуралистов, которые там приключались и фиксировали все наблюдения на камеру, как завещал еще великий Кусто. Фильм способствует объединению народов, поскольку не требует перевода в силу отсутствия произносимого текста.

P.S. Спасибо Александру Трофимову за идею и помощь в организации.
P.S. Спасибо Диаволу на пятнашке. Без него вообще нихрена бы не получилось.

Основы панка. Оценка предположения о повышенной частоте встречаемости обнажений горных пород на склонах южной экспозиции

Основы панка. Оценка предположения о повышенной частоте встречаемости обнажений горных пород на склонах южной экспозиции

Тут должен быть какой-то серьезный текст, не столько обозначающий важность проблемы, сколько выставляющий меня регалистым ученым. Но я два месяца пытался написать эту статью и нихрена не получалось. Так что хуй вам, а не академический стиль. И вообще, означенное в заголовке предположение есть суть хуета на палке. Никак экспозиция на частоту обнажений горных пород не влияет.

Ну, а теперь, когда я расставил все по местам, давайте приступим. Известный геолог И.А. Мальков выдвинул предположение, что склоны южной и особенно юго-восточной экспозиции более перспективны для поиска обнажений коренных горных пород. Дескать, это связано с результатом движения ледника, который двигаясь с северо-запада на юго-восток сильнее заглаживал фронтовую сторону коренных выходов.

Предположение интересное, особенно, если учесть, что в попытке найти обнажение вы весь день можете шароебиться по кустам с молотком. Стоишь так в говнище посреди комаров, на противоположной стороне болота медведь орет, рядом геолог курит и никто не в курсе, с какой стороны холма найдешь выходы маткасельских гранитов.

По опыту и впрямь кажется, что на южных склонах обнажений больше. Но ученый не может доверять своим ощущениям, поэтому я спиздил базу геологических описаний, привел записи в человеческий вид и наложил все на карту.
Все описания

Что было дальше, вы и сами знаете. Потому, что если вы не полный мудак, у вас возникнет только один вопрос: «АSTER или SRTM?». Отвечаю — ASTER:

Я подготовил растр экспозиций через дефолтный функционал QGIS:

кроме того, сделал растр пересеченности рельефа, каждый пиксел которого представляет собой сумму изменений высот в пределах окна 3х3 пикселя (подробнее смотри в статье Riley S.J., DeGloria S.D., Elliot R. A terrain ruggedness index that quantifies topographic heterogeneities // J. Sci. 1999. V. 5. № 1–4. P. 23–27.). Это не входило в изначальное предположение, но преступлением было бы не проверить возможность взаимосвязи частоты обнажений с индексом пересеченности.

Вокруг каждого описания был построен буфер, радиусом в пол-секунды WGS-84 (приблизительно 30х13 метров), не столько, что-бы облегчить вычисление зональной статистики, сколько нивелировать распиздяйство геологов, которые вначале пишут координаты в пикетажку, а после перебивают их в базу. Кроме того, многие обнажения значительны по простиранию и получение точечной статистики для них явно лишено смысла.

В качестве итоговых значений атрибутов полигонального слоя использовалась медианное значение угла экспозиции, что основано на здравом смысле, поскольку при анормальном распределении только медиана имеет физическое значение, а при распределении, близком к нормальному медиана и математическое ожидание совпадают.

Первые результаты оказались более чем вдохновляющими:

По абсциссе главного графика — угол экспозиции склона, по ординате процент встреченных обнажений горных пород. Справа на полярном графике изображена та же хуета, демонстрирующая, что обнажения значительно чаще встречаются на южных склонах.

Но меня не наебешь. Если ледник действительно оказал такое влияние (если он вообще был — все вопросы к В.Г. Чувардинскому), то это должно проявляться не только в частоте выходов коренников на разных склонах, но и в их форме. Разделить выборку геологических описаний на подмножества разной формы практически невозможно, поскольку записи в пикетажках не стандартизированы и зачастую там попадается бессмысленная хуета. Скрепя сердце я принял волевое решение и подсчитал долю описаний в которых фигурирует слово «уступ» и долю описаний с текстовым фрагментом «заглаж». Согласен, критерий так-себе, но при столь сильной неоднородности частоты встречаемости обнажений на склонах с разной экспозицией, он должен был проявиться. Что-же мы видим на левом верхнем и левом нижнем графиках? Правильно — ничего. На южных склонах заглаженных обнажений меньше, но статистически это недостоверно. Величина отношения уступов к заглаженным обнажениям горных пород, рассчитанная по формуле

(кол-во уступов + 1)/(кол-во заглаженных обнажений + 1)

никак не связана с экспозицией склонов:

Более того, распределение точек наблюдения, в которых не обнаружены выходы коренных пород совершенно аналогично предыдущему:

Это может означать только одно: само распределение площадей склонов разной экспозиции неоднородно, а выборка только подчеркивает эту неоднородность. Действительно (юг-красный, север-синий):

На всякий случай проверим это на растре SRTM:

Как я однажды сказал: «Зрение может обмануть, гистограмма — никогда»:

Тут я, признаюсь, подохуел. Потому, как прожил треть века с мыслей о том, что для каждого южного склона найдется северный склон, и он, сука, обязательно будет в границах наблюдения. А вот хрен. Я несколько часов изучал высотные профили центральной Карелии, пытаясь увидеть пропавшие склоны меридиональной экспозиции. Да как так-то?

А вот так:

Иллюстрация грубовата, но мысль доносит: соотношение площадей склонов с различной экспозицией вовсе не должно быть равным, скорее наоборот. Банально, но не очевидно. И наталкивает на вопросы самоподобия о которых я в терапевтических целях лучше умолчу.

Ну а что-же с индексом пересеченности? — спросите вы. Да та-же хуйня. Вот график зависимости количества описанных обнажений от величины индекса пересеченности.

А вот гистограмма этого индекса по всему растру:

Таким образом, коренники действительно чаще выходят на южных склонах. Но это ни в коем случае не может рассматриваться как поисковый признак, поскольку распределение обнажений всего-лишь отражает особенности рельефа. Такая-же ситуация с индексом пересеченности. Оба эти признака бессмысленны (по крайней мере для территории центральной Карелии). Точки, расположенные случайным образом, будут иметь аналогичное распределение по экспозициям, сами смотрите (500 случайных точек):

Если и говорить о влиянии ледника, то только в разрезе формирования рельефа. Обнажения горных пород встречаются где-попало (с точки зрения маршрутных работ) и направление движения теоретического ледника на частоте их встречаемости никак не сказывается.

Простой способ изображения рельефа штриховкой в QGis

Простой способ изображения рельефа штриховкой в QGis

Изображение рельефа штриховкой — метод древний и многие считают его устаревшим. Но мало, ли для чего он может вам пригодиться? Например вы хотите замутить карту «под старину» или заполнить пустое пространство. А может вам вообще нельзя использовать растровую графику, а сделать векторную отмывку, о которой я недавно рассказывал, ресурсы не позволяют.

Неважно, по какой причине вы задумались о визуализации рельефа штриховкой. Важно то, что сделать это можно буквально в несколько шагов. Конечно же, если речь идет о простом оформлении, ибо штриховой способ оформления рельефа это искусство, ничуть не меньшее, чем расстановка подписей на карте.

Для начала возьмем любую демку, скажем SRTM:
растр SRTM

Через меню «Растр-Морфометрический анализ-Угол уклонов» преобразуем его в соответствующую протокарту:
Растр уклонов

Теперь векторизуем полученную картинку (Растр-Преобразование-Создание полигонов: растр в вектор). Это одна из самых ресурсозатратных операций, преобразующая каждый пиксель в полигон с присущими растру атрибутами.
Векторизация растра

Далее через меню Вектор-Обработка геометрии-Извлечение центроидов получим точечный шейп, который мы будем использовать в качестве слоя штриховки:
Центроиды полигонов

Теперь можно удалить все лишние слои и работать только с точечным шейпом. Все что нам нужно — задать стиль каждой точки, как черта, угол поворота которой зависит от атрибутивного содержания:
Задание угла поворота в QGis

Собственно, на этом все готово. При необходимости можно изменить размер линий и установить необходимый цвет и прозрачность.
Изображение рельефа штриховкой

Или подлжить под штриховку другой слой.
Рельеф штриховкой в OSM

Обратите внимание, что мы использовали штрихи одинаковой длины и толщины, а это значит, что на наш рельеф будет выглядеть однородным. В некоторых случаях, это может оказаться более выгодным решением.

Ну и самое главное. Никто же не обязывает использовать только один метод визуализации рельефа. Штриховка совместно с классической отмывкой смотрятся весьма неплохо и скрывают взаимные недостатки:

Чирская географическая экспедиция

На этой странице собран весь обработанный материал Чирской географической экспедиции, полевые работы которой проведены в апреле-мае 2017 года. Вся информация распространяется по свободной лицензии CC BY-SA 3.0. По мере готовности, страница добавляется новыми данными. Процесс этот сложный и не быстрый, но ваша поддержка очень поможет довести все до финала.

Содержание



Преамбула:

Несмотря на половодье текущего года, проблема обмеления, либо неблагоприятного изменения гидрологического режима (единого мнения по этому вопросу нет) на Дону остается острой и нерешенной. Об этом говорят представители академической науки, журналисты, жители региона и статистика речных перевозок. Если хотите оценить масштаб проблемы — просто вбейте в гугле запрос «Обмеление Дона»:
Результаты запроса в гугле Обмеление Дона

Наивно думать, что столь масштабную проблему можно объяснить одним сравнительно небольшим исследованием. Но на примере одного из притоков можно рассмотреть ряд особенностей функционирования реки. Мало толку измерять уровень воды в Дону, важнее понять, что происходит с реками, которые его питают. Но здесь, как говорил Василий Иванович Чапаев «есть один нюанс» — мы можем оценить объем воды в реке лишь в очень редких точках. Гидропостов на каждом километре не расставишь, зато пойменные леса, даже в степной зоне встречается достаточно регулярно. Отчего-бы не сравнить, с какой скоростью росли деревья на разных участках реки за последние двадцать-тридцать лет? Насколько тесна связь между уровнем воды и приростом пойменный ивняков и тополевников?

Река Чир не является единственным возможным кандидатом для такой работы. Но она достаточно типична и протяженна (пол-тысячи километров) для того, что-бы дать возможность оценить все стадии развития водного потока. Поскольку у меня нет нужды оправдывать выбор объекта исследования, я ограничусь лишь замечанием о том, что хотел побывать там уже полтора десятка лет. Выбор маршрута движения это всегда компромисс между затратами и эгоистичным желанием путешествий. Так делают все исследователи, но мало кто в этом признается.

Если подходить формально, то цель исследования в сравнении влияния локальных и региональных факторов на радиальный прирост пойменных насаждений реки Чир. Что сильнее сказывается на скорости роста дерева: его окружение в конкретной точке произрастания (микрорельеф, окружающие растения, случайные повреждения, особенности организма и др.) или ежегодные изменения метеорологических и климатических факторов? Очевидно, что чем больше влияние локальных факторов, тем менее согласованы ежегодные приросты у деревьев из разных мест и меньше теснота связи с температурами, осадками, полноводностью и другими, общими для обширной территории показателями.

Понятно, что это задача скорее инженерная, чем научная. Но я на высокую науку не претендую. Задача проста — узнать, равномерно ли растут деревья в толщину, да попутно зафиксировать наблюдаемые на реке (в широком смысле слова) процессы и явления.



Объем работ:

Путешествие в составе двух человек заняло 30 дней, из которых 26 дней проведены исключительно в поле, с редким заходом в населенные пункты для пополнения провизии.

За месяц было пройдено 465 километров, которые с учетом отклонений и погрешностей расчета можно смело округлять до пятисот. Из этого расстояния 168 километров пройдено пешком, 297 километров на двух одноместных байдарках.

Заложено 32 пробных площади на которых отобраны 156 кернов из преобладающих пород (клен татарский, вяз шершавый, различные виды ив и тополей). Сделано 49 зарисовок речного профиля. Осмотрена лесная полоса Пенза-Каменск. Исписано 93 страницы полевого дневника. Отснято полторы тысячи снимков, все впрочем отвратительного качества. Сделано несколько криворуких фаунистиеских зарисовок. Сформировано несколько гипотетических предположений о причинах усыхания Чира. Зафиксировано около десятка любопытных наблюдений и закономерностей в динамике речных систем.



Статьи:

Как вы верно уже поняли, я не сторонник академического канцелярита. Можно написать хоть сотню ваковских, скопусовских и прочих статей, но смысла в этом нет — их все равно никто не читает. Индекс цитирования — ерунда, важнее донести свою мысль. Кроме того, бюрократический язык не передает тех деталей, на которых имеет смысл заострить внимание. А потому, я описываю путешествие день за днем в цикле статей под общим названием «Форма аскетизма» (привет Ницше).



Видео:



Иллюстрации поперечного профиля реки:



Картографические материалы:



Графики величин радиальных приростов деревьев на пробных площадях:

Для просмотра кликните по номеру пробной площади
1234567



Отсканированные керны:

Для просмотра кликните по номеру пробной площади
1234567

1
 



Исходные данные по водному режиму:

Средние расходы воды за месяц на Обливском гидропосту (куб.м в сек)

Файл пока недоступен, напишите на почту schwejk-pnt@rambler.ru

Расходы воды по всем постам за все время наблюдений

Файл пока недоступен, напишите на почту schwejk-pnt@rambler.ru

Анализ изменения расходов воды

Файл пока недоступен, напишите на почту schwejk-pnt@rambler.ru



Листинги анализов (для R):

Анализ изменения расходов воды

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
library(ggplot2)
library(car)
library(lmtest)
library(corrplot)
library(arm)
library(lmodel2)
library(MASS)
library(Kendall)
library(leaps)
library(nortest)
# ==================================================================
# Вся информация по расходам на гидропостах Чира
# включая базовые описательные статистики:
# med - медианные значения расходов (куб.м в сек)
# ann - суммарный годовой сток (куб.км в год)
# ave - средние значения расходов (куб.м в сек)
# raz - размах значений расходов в году Qmax-Qmin (куб.м в сек)
# krt - величина эксцесса для значений расходов в году
# skw - величина ассиметрии для значений расходов в году
# std - стандартное отклонение для значений расходов в году
# m1-m12 - средние расходы по месяцам (куб. м в сек)
# с 1936 по 2005 год источник - "Гидрологические Ежегодники",
# с 2008 по 2016 год источник - АИС ГМВО (https://gmvo.skniivh.ru/)
postdata <- read.table(file="postdata", header=TRUE, sep=";")
# Траспонированные данные по расходам
obl_trans <- read.table(file="obl_trans", header=TRUE, sep=";")
# Загрузка временного ряда месячных значений расходов воды
obl_time <- read.table(file="obl_time", header=TRUE, sep=";")
# ==================================================================
# Преобразование значений "год/месяц/день" в даты"
obl_time$t <- strptime(obl_time$time, format = "%Y/%m/%d")
# Оистка строк, содержащих NA (не использовать как временной ряд!)
obltc <- obl_time[complete.cases(obl_time$q),]
# ==================================================================
# Делим главный файл на таблицы по постам
postdataByPost <- split(postdata, postdata$post)
# Полные данные по ст. Обливская
aobl <- postdataByPost$'obl'
# Данные по ст. Обливская без строк, содержащих NA
obl <- aobl[aobl$gr != 'no',]
attach(obl)
# ==================================================================
# Проверка нормальности распределения значений расходов выборочных лет
ad.test(obl_trans$X1937)
ad.test(obl_trans$X1945)
ad.test(obl_trans$X1955)
ad.test(obl_trans$X1960)
ad.test(obl_trans$X1965)
ad.test(obl_trans$X1970)
ad.test(obl_trans$X1974)
ad.test(obl_trans$X1980)
ad.test(obl_trans$X1985)
ad.test(obl_trans$X1990)
ad.test(obl_trans$X1995)
ad.test(obl_trans$X2000)
ad.test(obl_trans$X2005)
ad.test(obl_trans$X2010)
ad.test(obl_trans$X2014)
ad.test(obl_trans$X2015) # Нормальное!
ad.test(obl_trans$X2016)
# ==================================================================
# Динамика месячных расходов на реке Чир (ст. Обливская), куб. м в сек
ggplot(obl_time, aes(obl_time$t,obl_time$q))+
		geom_quantile(color=I("red"), quantiles=c(0.01,0.99))
		+geom_quantile(color=I("blue"),
		quantiles=c(0.15,0.85))+geom_line()
dev.print(png, filename="Динамика месячных расходов на реке Чир
		(ст. Обливская), куб. м в сек.png", width=21, height=7,
		pointsize=12, units="in", res=200)
 
acf(obltc$q,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций месячных расходов на реке Чир
		(ст. Обливская)1.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
pacf(obltc$q,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций месячных расходов на реке Чир
		(ст. Обливская)2.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
acf(med,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций годовых медианных расходов на реке
		Чир (ст. Обливская)1.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
pacf(med,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций годовых медианных расходов на реке
		Чир (ст. Обливская)2.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
acf(ave,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций годовых средних расходов на реке Чир
		(ст. Обливская)1.png", width=3, height=3, pointsize=12,
		units="in", res=200)
pacf(ave,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций годовых средних расходов на реке Чир
		(ст. Обливская)2.png", width=3, height=3, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
Mmed <- lm(med ~ year, data = obl)
Mave <- lm(ave ~ year, data = obl)
Mmedgr <- lm(med ~ gr, data = obl)
Mavegr <- lm(ave ~ gr, data = obl)
 
dwt(Mmed)
dwt(Mave)
dwt(Mmedgr)
dwt(Mavegr)
 
bgtest(Mmed, order = 1)
bgtest(Mave, order = 1)
bgtest(Mmedgr, order = 1)
bgtest(Mavegr, order = 1)
 
bgtest(Mmed, order = 2)
bgtest(Mave, order = 2)
bgtest(Mmedgr, order = 2)
bgtest(Mavegr, order = 2)
 
bgtest(Mmed, order = 3)
bgtest(Mave, order = 3)
bgtest(Mmedgr, order = 3)
bgtest(Mavegr, order = 3)
 
# dwt(Mmed) - 0.002
# dwt(Mave) - 0.872
# dwt(Mmedgr) - 0.434
# dwt(Mavegr) - 0.836
# bgtest(Mmed, order = 1) - 0.0037
# bgtest(Mave, order = 1) -  0.9567
# bgtest(Mmed, order = 2) - 0.008556
# bgtest(Mave, order = 2) -  0.8026
# bgtest(Mmed, order = 3) - 0.0208
# bgtest(Mave, order = 3) - 0.8107
# bgtest(Mmedgr, order = 1) - 0.3558
# bgtest(Mavegr, order = 1) - 0.15
# bgtest(Mmedgr, order = 2) - 0.1543
# bgtest(Mavegr, order = 2) - 0.05554
# bgtest(Mmedgr, order = 3) - 0.06225
# bgtest(Mavegr, order = 3) - 0.004914
# ==================================================================
# Построение графиков годовых медианных расходов
ggplot(obl, aes(year, med))+geom_quantile(color=I("red"),
		quantiles=c(0.15,0.85))+geom_quantile(color=I("blue"),
		quantiles=c(0.25,0.75))+geom_smooth(n=14)+geom_line()+
		geom_point()
dev.print(png, filename="Динамика годовых медианных расходов на реке
		Чир (ст. Обливская), куб. м в сек.png", width=21, height=7,
		pointsize=12, units="in", res=200)
 
ggplot(obl, aes(year, med, group=gr))+geom_line(color=I("gray"))+
		geom_point()+geom_smooth(n=2, se=FALSE)
dev.print(png, filename="1.png", width=4, height=4, pointsize=12,
		units="in", res=200)
# ==================================================================
# Построение "усатых ящиков" для годовых данных данных
boxplot(ann ~ gr, data=obl, col = "coral")
dev.print(png, filename="ann.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(med ~ gr, data=obl, col = "maroon")
dev.print(png, filename="med.png", width=7, height=7, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
boxplot(m12 ~ gr, data=obl, col = "gray")
dev.print(png, filename="m12.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m1 ~ gr, data=obl, col = "gray")
dev.print(png, filename="m1.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m2 ~ gr, data=obl, col = "gray")
dev.print(png, filename="m2.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
boxplot(m3 ~ gr, data=obl, col = "blue")
dev.print(png, filename="m3.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m4 ~ gr, data=obl, col = "blue")
dev.print(png, filename="m4.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m5 ~ gr, data=obl, col = "blue")
dev.print(png, filename="m5.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
boxplot(m6 ~ gr, data=obl, col = "green")
dev.print(png, filename="m6.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m7 ~ gr, data=obl, col = "green")
dev.print(png, filename="m7.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m8 ~ gr, data=obl, col = "green")
dev.print(png, filename="m8.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
boxplot(m9 ~ gr, data=obl, col = "yellow")
dev.print(png, filename="m9.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m10 ~ gr, data=obl, col = "yellow")
dev.print(png, filename="m10.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
boxplot(m11 ~ gr, data=obl, col = "yellow")
dev.print(png, filename="m11.png", width=7, height=5, pointsize=12,
		units="in", res=200)
# ==================================================================
# Взаимосвязь медианы, эксцесса и ассиметрии медианных расходов
ggplot(obl, aes(krt, med))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)
dev.print(png, filename="Связь медианы и эксцесса.png", width=7,
		height=7, pointsize=12, units="in", res=200)
ggplot(obl, aes(krt, ave))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)
dev.print(png, filename="Связь среднего и эксцесса.png", width=7,
		height=7, pointsize=12, units="in", res=200)
ggplot(obl, aes(krt, skw))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)
dev.print(png, filename="Связь ассиметрии и эксцесса.png", width=7,
		height=7, pointsize=12, units="in", res=200)
cor.test(krt, skw, method="spearman")
# ==================================================================
# Проверка на нормальность распределения
ad.test(med)
shapiro.test(med)
tapply(X=med, INDEX=gr, FUN=shapiro.test)
# ==================================================================
# Проверка на гомоскедастичность
bartlett.test(med ~ gr, obl)
leveneTest(med, gr)
# ==================================================================
# Дисперсионный анализ
Mda_med <- aov(med ~ gr, data=obl)
summary(Mda_med)
kruskal.test(med ~ gr, data = obl)
TukeyHSD(Mda_med, conf.level = 0.99)
# ==================================================================
# Аналогичный анализ для суммарного годового стока
acf(ann,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций суммарных годовых расходов расходов
		на реке Чир (ст. Обливская).png", width=3, height=3,
		pointsize=12, units="in", res=200)
pacf(ann,lag.max = 70)
dev.print(png, filename="Графики общей (слева) и частной (справа)
		автокорреляционныхфункций суммарных годовых расходов на реке
		Чир (ст. Обливская).png", width=3, height=3, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
Mann <- lm(ann ~ year, data = obl)
Manndgr <- lm(ann ~ gr, data = obl)
 
dwt(Mann)
dwt(Manndgr)
bgtest(Mann, order = 1)
bgtest(Manndgr, order = 1)
bgtest(Mann, order = 2)
bgtest(Manndgr, order = 2)
bgtest(Mann, order = 3)
bgtest(Manndgr, order = 3)
# dwt(Mann)    - 0.9
# dwt(Manndgr) - 0.796
# bgtest(Mann, order = 1) - 0.9412
# bgtest(Manndgr, order = 1) - 0.1505
# bgtest(Mann, order = 2) - 0.7905
#bgtest(Manndgr, order = 2) - 0.05337
#bgtest(Mann, order = 3) - 0.796
#bgtest(Manndgr, order = 3) - 0.004551

ggplot(obl, aes(year, ann))+geom_quantile(color=I("red"),
		quantiles=c(0.15,0.85))+geom_quantile(color=I("blue"),
		quantiles=c(0.25,0.75))+geom_smooth(n=14)+geom_line()
		+geom_point()
dev.print(png, filename="Динамика суммарного стока на реке Чир
		(ст. Обливская), куб. км в год.png", width=21, height=7,
		pointsize=12, units="in", res=200)
ggplot(obl, aes(year, ann, group=gr))+geom_line(color=I("gray"))+
		geom_point()+geom_smooth(n=2, se=FALSE)
dev.print(png, filename="2.png", width=4, height=4, pointsize=12,
		units="in", res=200)
 
ad.test(ann)
shapiro.test(ann)
tapply(X=ann, INDEX=gr, FUN=shapiro.test)
kruskal.test(ann ~ gr, data = obl)
TukeyHSD(Mda_med, conf.level = 0.99)
# ==================================================================
# Проверка синхронности расходов на разных постах
oblbok <- read.table(file="oblbok", header=TRUE, sep=";")
ggplot(oblbok, aes(oblbok$obl, oblbok$bok))+geom_point()+
		geom_smooth(method=lm)+
		theme(legend.text=element_text(size=140))+
		theme(axis.text.x = element_text(size=18),
		axis.text.y = element_text(size=18))
 
dev.print(png, filename="Связь медианных расходов в ст. Обливской
		(горизонтальная ось) и ст. Боковскойи (вертикальная ось) куб.м
		в сек.png", width=4, height=4, pointsize=12, units="in",
		res=200)
 
shapiro.test(oblbok$obl)
shapiro.test(oblbok$bok)
ad.test(oblbok$bok)
ad.test(oblbok$obl)
 
cor.test(oblbok$obl, oblbok$bok)
# ==================================================================


Космос

Основы панка. За периметром

Сегодня я предстану перед вами нерешительным, словно трезвый Раджеш Кутрапали. И весьма надеюсь, что нерешительность эта заразит вас, поскольку проистекает из осознания ложной синонимичности рефлексивных понятий приятности и позитива, порождая целый каскад вопросов с единым ответом, в котором подобно зеркалу отражается вся ваша хромота и уродство.

Представьте, что вам пришло приглашение на кинопоказ. Вам дали фрак с бабочкой, довезли на лимузине до кинотеатра, подали шампанское. Милые барышни и солидные мужчины обсудили с вами совершенно пустяковые вещи. Конферансье (или кто там у вас будет) указал ваше место — самое лучшее в зале. Погас свет, затихли голоса. И после минутной пустоты на экране появились вы, в спущенных трусах на унитазе, пытающийся попасть выковыренными из носа козявками в лампочку Ильича на потолке. Ах да, совсем забыл — глава эта вовсе не связана с геологией, просто события последних дней неожиданно продлили и дополнили недавние впечатления.

К тому дню подходили к завершению работы по обследованию северных районов янисъярвинской геологической площади. Мы дополна набившись в буханку ехали вдоль инженерно-технических сооружений, проще говоря забора, за которым проходила граница Российской Федерации.
граница России

Временами этот забор отмечался воротами, шлагбаумами и пограничными будками довольно ухоженного вида
ворота на границе России

Но чаще всего забор выглядел как шеренга пьяных солдат, в разную сторону оперевшихся на ржавую колючую проволоку. Некоторые столбы сгнили настолько, что вовсе не касалась земли или лежали пластом, подмяв проволоку под себя будто одеяло.

Наш маракас цвета «белая ночь» вез трех кандидатов наук, начальника отряда, водителя и двух распиздяев, бросивших институты ради невнятных авантюр. Компания в высшей степени уважаемая, снабженная всеми необходимыми документами и доверием со стороны двух государств, которое выражалось в наличии пропуска за ИТС, заграничных паспортов и даже нескольких открытых виз. Многие уже сейчас могли бы спокойно проехать вяртцильский пропускной пункт и оказаться в Финляндии на законных основаниях. Другим же требовалось для этого лишь небольшая формальная процедура.

Мы не перевозили наркотики, драгоценности и оружие, если не считать таковым несколько геологических молотков. Нас вообще заграница интересовала куда меньше, чем обнажения горных пород зеленокаменного пояса. Мы ехали вдоль границы нашей великой страны и всю дорогу пытались высмотреть самое удобное место для того, что-бы эту границу пересечь

— Вот, смотри, здесь можно перелезть
— А тут по луже можно ксп пройти и если вон там проволоку перекусить, то пролезешь
— А у финов тоже такой-же забор?
— Не, вот, это самое лучшее место, если переходить, то здесь надо

Зачем? Ни одному нормальному человеку в голову не придет искать дырку в заборе, когда у него не только нет в этом нужды, но и есть официальное приглашение через парадный вход. Забор в России вещь прежде всего статусная — основной его смысл в том, что за забором ваши права меньше чем права тех, кто этот забор установил (я уже подробно освещал этот момент в соответствующей статье). Внутри ограждения правила поведения устанавливает владелец ограды, и большой ошибкой было бы считать, что в самом центре этого огорода прав у вас больше, чем на окраине. Но пограничный забор настолько огромен, что влияние его подобно тяжести атмосферного давления — привычно и ощущается лишь в моменты, когда это давление неожиданно исчезает.

Попробуйте отъехать от границы всего на пол-сотни километров (это меньше чем от Шахт до Ростова). Маленький городок Лапееранта, с населением в семьдесят три тысячи человек. На первый взгляд никаких отличий нет. Дороги ничуть не лучше, чем у нас, а местами и вообще от наших не отличить
пешеходный переход в Лапееранте

А почему, собственно дороги должны отличаться? За исключением некоторых эксцессов исполнителя (когда пиздят не просто сверх нормы, а все что только возможно), дороги в России ничуть не уступают, а местами даже превосходят финские. Другое дело дома. Люди живут преимущественно в типовых пятиэтажках, но от наших их отличает три принципиальных момента. Во-первых, дома не делают вытянутой формы. Во-вторых, их стараются как можно сильнее отдалить друг от друга. В-третьих, фасад каждого дома не выглядит так, будто его делали по остаточному принципу из любого говна. Я не знаю почему, но финские архитекторы не вдохновились образом скученных серых вытянутых бараков.
Пятиэтажка в Лапееранте

Из-за этого, даже не сразу понимаешь, что перед тобой типовое сооружение в пять этажей. Сравните нашу действительность:
Пятиэтажка на ХБК

пусть даже в прекрасную погоду и замечательное освещение
Пятиэтажка на ХБК

с действительностью финской провинции
Финская питиэтажка

Эта разница проявляется не только во внешнем виде, но и в практике использования домов. Каждый раз, когда железная дверь моего подъезда открывается под тревожный звук домофона, я чувствую себя заключенным, которого переводят из одного тюремного блока в другой. Вы можете сутками промывать себе мозг либеральными речами о правах и независимости, но стоит спуститься за пивом, как вы упретесь в стальную дверь безысходности.
подъезд

На третий день жизни в Финляндии у меня стало ослабевать привычное желание скрестить руки за спиной при движении по лестницам и коридорам
Подъезд в Финляндии

Я всегда был противником домофонов. Домофон — это мерзейшее унизительное зло. Единственная дверь, на который стоит устанавливать наши обычные домофоны должна вести в ад.
Домофон в ад

Но неожиданно выяснилось, что если у этой хуеты убрать красный индикатор и сигнал химического заражения при каждом открывании двери — скрепя сердце с ним можно согласиться
Финский домофон

Если что и нужно делать в России в первую очередь, то это, безусловно, проводить политику дезаборизации и десуссеритизации. Потому что русский человек живет за забором и под охраной не только всю жизнь, но и после смерти. Нет лучшей рекламы кремации, чем кладбище в России.
Кладбище в Шахтах

Представьте, насколько чудовищна убита инфраструктура, что любое кладбище без периметров охраны вокруг каждой могилы становится не только местной достопримечательностью, как например это кладбище в Златоусте
Кладбище в Златоусте

Но и местами проведения досуга и культурного отдыха
культурный отдых на кладбище

Вот вам для сравнения альтернатива — воинское кладбище на улице Кауппакату
Воинское кладбище на Кауппакату

А вот сейчас, извините, будет обидно. Возможно вы слышали, что арабы, негры и прочие нелегалы оскверняют чистоту европейского уклада, но хитрый прищур заключается в том, что по шкале дикости и варварства мы гораздо ближе к неграм и арабам, чем к европейским соседям. В качестве доказательства достаточно хотя-бы привести фотографию туалета в магазине ношенной одежды. Всякое место, в котором концентрируются наши сограждане превращается в Россию:
Туалет в Киркутори

Основные покупатели здесь даже не туристы, а просто, русские, приезжающие специально за дешевым барахлом (оно и впрямь дешевое, я себе куртку за сто сорок рублей купил)
Киркутори

Мы приезжаем сюда партиями. Десятками автобусов и автомобилей. Давайте, расскажите о свободе заключенному, который выходит за ворота только что-бы робу поменять. Что, простите? Права гражданина и либеральные ценности?
Русские в Лапееранту

А в это время на воинском кладбище стремная баба и бородатый мужик в плаще стоят с листами A4-го формата на которых напечатано: «Свободу Навальному!». А на следующий день стоят две бабки с книжным стеллажом и подписью: «Познайте истинный смысл Библии».

Куда девать арендованные велосипеды? О, вот херня какая-то из стены торчит, наверно тут и надо парковаться. Даже в голову не может придти, что пандус с перилами предназначен для удобства инвалидов. Не следует думать, что я сильно отличаюсь от остальных — первый велик мой.
Велосипед на пандусе для инвалидов

Не нужно думать, что за периметром медовая жизнь с дегтярными соотечественниками. Тут много чего такого, чему фины могут у нас поучиться. Например, делать нормальные карты, а не это недоразумение (кстати, в Хельсинки та же проблема)
Карта на остановке

Или варить вкусное пиво, а не помесь кваса с полынной настойкой в таре из под лекарств:
пиво в Лапееранте

Мой месседж вообще не о том, что где-то лучше или хуже. Просто, надеюсь, что в следующий раз, когда возникнет мысль поставить очередной забор или нанять очередного охранника-сесурити, кто-то вспомнит, что внутри периметра из колючей проволоки под ружейным прицелом не возникнет желания арендовать за десять евро велосипед и кататься весь день под проливным дождем.
Велосипеды на велодорожке

P.S. Картинку для заставки сфотографировал с телевизора. Там по какому-то местному каналу всю ночь показывают землю с борта МКС под музыку из порнофильма.
P.P.S. Хрен знает, почему я решил вставить эту статью в цикл «Основы панка», но хрен с ним, пусть будет.

Лиственницы в Елагином парке

О глазомерном измерении возрастов деревьев в парковых насаждениях

Я понимаю, что без этой информации вы жить не могли, но все таки. При повторной глазомерной оценке возрастов деревьев в парковых насаждениях ошибка составляет пол-процента на дерево, математическое ожидание ошибки 11,5 процента. Максимальная ошибка 30%, минимальная 0. В абсолютных числах это соответствует погрешности в четыре месяца на дерево (во пиздец-то!), средняя ошибка семь лет, максимальная — 20 лет. Ошибки в 10 лет чаще всего возникают при оценке возрастов в диапазоне 50-80 лет, ошибки в 20 лет возникают при оценке возрастов старше 80 лет. Породы разноплановые, от липы до лиственницы.

Впрочем реальный возраст все-равно не измерялся, так что эти данные еще ни о чем не говорят. К тому же, выборка включает всего двадцать два дерева, поэтому это не данные, а шляпа какая-то.

Но у многих и такого нет.

PS. Фотку хотел другую поставить, с годовыми кольцами, но она проеблась куда-то.