Перемена мест

Перемена мест

За окном дождь, капли играют на профлисте и зябко выходить. Лучшее время подумать о коммутативном законе. О том самом, что со школьных времен учит человека безысходности. Зачем, спрашиваю, было пересаживать с одной парты за другую, если результат все-равно перед глазами. Вот он, на пожелтевшем плакате нарисован.

Судьбу человека можно рассмотреть как абелеву группу, но если не откапывать корни рефлексии, то заметно: коммутативный, он же переместительный закон очень непрост. Для примера возьмем простую картографическую загадку — каким окажется изображение после взаимной замены координат на каналы растра?

Возьмем ETOPO2, WTB и полигональную сетку. Для каждого полигона рассчитаем координаты центроида, добавим в таблицу зональную статистику по трем каналам и медианную высоту полигона. Нормализуем все к общему диапазону, а после значения каналов используем вместо координат, а значениями координат определим яркости пикселов. По всем здравым рассуждениям на выходе должна получиться шумная ерунда, словно помехи в телевизоре. Но на самом деле вы увидите знакомые очертания континентов.

Понятно, что мы лишь поменяли значения местами, а значит результат должен остаться прежним. Но вот прежним ли? В этом прилагательном вся загвоздка, поскольку оно подразумевает сравнение, а значит и неизбежные проблемы.

Оставим пока в стороне топологические казусы и представим иностранца, который знает лишь два русских слова: «прежде» и «временно». С его точки зрения, коммутативный закон верен. Меняй слова местами — смысл все-равно неизменен. Но мы ведь разницу знаем. Можно еще пробелы убрать, но тогда уже разговор про ассоциативный закон пойдет.

Теперь рассмотрим обобщенный случай, где иностранцем выступаем мы, а русским языком математические объекты. Даже не функторы или стрелки, а хотя бы простые числа. Слишком уж подозрительно, что сумма тройки и пятерки равна сумме пятерки и тройки.

Понятно, что в конечном итоге все сведется к вопросу парадигмы, достаточности и здравого смысла. А если бы я сейчас не любовался в одиночестве фазаном, который на фоне дождливых сумерек выклевывает с огорода семена, то еще и спорами про неполноту и аксиому выбора. Разве найдешь сейчас подходящее время и место для размышления о мутабельности элементарных объектов?

Кошка спит, свернувшись калачиком. Темнеет. Словно действительно ничего не происходит от перемены мест. Вопрос лишь в том, есть ли эта перемена.

Главный картографический закон

Главный картографический закон

«Каменская» — лучший сериал о картографии, который мне довелось смотреть. В первом сезоне объясняют понятие геоинформационных систем с демонстрацией их возможностей. Любопытно, что фильму уже четверть века, а в гисах ничего принципиально не поменялось, лишь кнопки стали круглее и пиксели мельче.

Третий сезон больше понравится оформителям. Там крупным планом демонстрируют карту невероятной уродливости. Великолепный учебный материал: просто не делайте как на этой карте и большая часть возможных проблем вас минует.

Дело даже не в расстановке подписей (тут как раз все правильно), не в избирательном применении объема к элементам на карте, не в качестве самого объемного вида, не в ущербности масштаба, не в качестве заливки, не в отсутствии обводки, не в цветовой неопределенности, не в стиле отрисовки моста и даже, черт возьми, дело не в том, что русло реки представлено странными углами.

Главная беда в том, что составитель понятия не имел о процессе меандрирования. В результате река напоминает деформированный бычий цепень.

Учитывая просветительскую роль сериала, полагаю, это неспроста. Авторы хотели предупредить о том, что даже в оформительской части, составление карты является проектированием. Отсюда следует главный картографический закон, который мой университетский преподаватель сформулировал однозначным требованием: «Если на карте объект напоминает жопу или член, сделай так, чтобы все соответствовало действительности, но никто ничего не обнаружил».

Это неправда, что учебные фильмы больше не показывают по телевизору. Весь секрет в умении учиться. Хотя даже тут ютуб существенно выигрывает возможностью все поставить на паузу и обдумать.

ГИС-специалист на минималках

ГИС-специалист на минималках

На днях возник вопрос о минимальных знаниях для начинающего ГИС-специалиста. Не оцифровщика, для такой работы достаточно изучить назначение нескольких кнопок, а именно специалиста.

Начнем с базовых вещей. Необходимо понимание задач маткартографии с умением объяснить термины «система координат», «проекция» и «сфероид». Никто не требует знания формулы Молоденского или размеров большой полуоси, достаточно не бояться аббревиатуры EPSG и знать отличие между 4326 и 3857. Уметь на пальцах объяснить разницу между проекциями Меркатора и Гаусса-Крюгера.

Маткартографии должна сопутствовать общая компьютерная грамотность. Необходимо знать основные типы и форматы данных, отличать векторную графику от растровой, иметь представление о цветовых моделях, композитах и каналах. Знать организацию HTML, принцип работы каскадных таблиц и структуру си-образного кода. Желательно, что-бы человека не охватывал ступор при открытии командной строки.

Понятие «ГИС» можно разделить на четыре больших сегмента: настольные системы, веб-гис, дешифрирование и OSM. Человек должен иметь опыт создания и редактирования данных в QGIS, ArcGIS, в крайнем случае Mapinfo или Аксиоме. GRASS — это круто, но если человек разбирается только в нем и ни в чем больше, велика вероятность, что он психопат. Необходимо понимать роль атрибутивных таблиц, знать назначение калькулятора полей, уметь работать с инструментами геопроцессинга и выборки, уметь привязать растр, свободно импортировать и экспортировать данные и объяснить, в каком случае сохранять файл в геотиффе, а в каком в шейпе или геоджейсоне.

Для начала работы с веб-гис необходимо знать устройство растровых тайлов и отличие TMS от WMS. Собрать хотя-бы несколько проектов на лефлете и OpenLayers, пару часов поиграть с визуальным редактором мапбокса. Отдельным плюсом будет знакомство с тайлмилл и уж тем более с мапником.

С дешифрированием еще проще. Если человек свободно может рассказать про вегетационный индекс, большинство вопросов отпадает. Если он для конкретного примера может посоветовать что выбрать: Модис, Ландсат или Сентинель, да еще и знает, где их достать — совсем хорошо. Если знает различия между ЦММ и ЦМР — просто прекрасно, но годится и простое знание различий между ASTER и SRTM.

Знакомство с OSM можно было бы считать факультативным, если бы не два обстоятельства. Во-первых, до тех пор, пока человек не займется правками, ему на понятие лицензирования данных плевать. Во-вторых, без OpenStreetMap сейчас почти никуда. Королем джосма быть необязательно, но знать принцип тегирования объектов и специфику проекта необходимо.

Если очень постараться, то за месяц можно все освоить. Если старания не прикладывать, то хватит и недели. Все остальное либо наберется в процессе работы, либо вообще к сфере ГИС отношения не имеет (например, статистический анализ).

Самое главное, помнить о том, что работа ГИС-специалиста — историческое недоразумение. ГИС — лишь инструмент. То, что недавно казалось исключительной вотчиной геоинформатиков, сейчас переходит к сенсулятным программистам. А значит изучать все вышеназванное полезно в той же мере, что и знакомиться с бороной-суковаткой: в реальной работе применять странно, но для некоторых видов сексуальных извращений вполне подойдет.

Проектирование реальности

Проектирование реальности

Всех активистов, ратующих за сохранение природы, пригласить в реальные проекты невозможно. А жаль. Полагаю, пыл бы тогда их очень быстро угас. Оказывается, природоохранные мероприятия — это не речи толкать и не создавать движения по «спасению экологии» из десятка сумасшедших, а заниматься нудной, однообразной бюрократической работой.

Речь даже не про общественные слушания, не про суды (которых не избежать), не про тендеры, и не про согласования. Допустить к такой работе волонтеров — это садизм. Для начала, можно просто попросить их составить план лесонасаждений.

Начинается работа с поездки в лесничество. Звонить туда все-равно бесполезно, максимум вы договоритесь о встрече. Но когда приедете, нужного человека на месте не будет. Придется приезжать несколько раз. Нужна вам габаритная тетенька в должности помощника лесничего. Сам лесничий либо в лесу, либо в бане, ему не до вас. Впрочем, тетеньке тоже.

Необходимо узнать о наличии и состоянии лесоустроительной документации. А дальше прикинуться студентом и добиться разрешения на фотографию. Для этого необходимо взять в каком-нибудь подходящем институте сопроводительное письмо. Без этого материалы вам не покажут, поскольку вы — негодяи, собираетесь на этом деньги зарабатывать.

Но даже если справка есть, сканировать материалы все-равно не позволят. Ведь вам несколько часов придется сидеть, а тетеньке домой надо идти, а перед этим чаю попить. Быстро все фотографируете, попутно фиксируя и то, что надо, и то, что не надо. Возвращаетесь обратно.

Теперь материалы нужно привязать. Работа монотонная, но нервная, поскольку будь вы хоть гением маткартографии, ничего вменяемого у вас не выйдет. Во-первых, по причине дисторсии, во-вторых, состояние планов, которые вы сфотографировали часто чудовищное. В-третьих, потому что фотографии сделаны под разными углами. А самое главное: планы лесонасаждений никогда не бьются ни с картой, ни со спутником, ни с кадастром.

Да, чуть не забыл. Полтора десятка лет назад мы все это делали в автокаде. Когда появился ArcView 3.2a, казалось будто большего счастья в жизни испытать не доведется.

С тех пор, конечно, много поменялось. Я уже не помню, когда последний раз привязывал растр. Ладно, помню — два месяца назад. Но формулы преобразования, хоть Гельмерта, хоть Молоденского, хоть Бурса-Вольфа позабыты напрочь. Все автоматизировано, но это не значит, что процесс работы стал гораздо легче. Технологии улучшаются, но люди остаются людьми.

Жаль, что волонтеры не принимают участия в реальных проектах. Но это не потому, что проектов на всех не хватает, а потому, что ни один вменяемый человек их к работе не подпустит.

Если бы Стивом Костом был я

Самая филосовская вещь в биологии — это антревольт. Потрогайте свой подбородок. Зачем он вам? С ним лучше охотиться? Он делает вас более мужественным/женственным, что благоприятно для спаривания? В него удобно бить? Все это ерунда. Подбородок — антревольт, он совершенно не нужен и сформировался лишь в качестве конструктивной особенности черепа.

Изначально понятие антревольта возникло в архитектуре. Если вы строите арку, поверх которой лежит плоскость, то на вершине арки обязательно будут два треугольника с вогнутой гипотенузой. Эти треугольники нафиг не нужны, но в мире много лишенных смысла вещей, которым не следует придавать большого значения.

Инженерная часть OpenStreetMap — типичный антревольт. Не кажется ли странным редактировать карту в векторе, что-бы потом переводить в растр? Конечно, сейчас все начнут говорить, что так удобнее. Я когда в наряде спал — тоже для удобства клал подбородок на кулаки. А вот моя дикая собака Зинка подбородка не имеет и прекрасно спит.

И не надо тут говорить про векторные тайлы. Они может и векторные, но экран все-равно растровый, так что это лукавство. Истинная причина использования векторов одна — антревольт. Изначально OSM основан на обработке gps-треков, векторная природа которых обусловлена простотой и здравым смыслом. Не надо забывать и картографию, которая к 2004 году уже встала на рельсы геоинформационных систем (читай на векторный путь). А почему? Правильно, потому что инструменты ГИС возникли из инструментов САПР, а те родились от кульмана. Почему OpenStreetMap — это векторные данные? Потому что чертить маховик по клеточкам неудобно.

Если бы я был Стивом Костом в 2004 году, то разделил планету на пиксели. Каждый участник мог занять любой свободный пиксель, внести информацию о нем и контролировать его состояние. Со временем возникла бы биржа продажи/покупки территорий, которая служила источником финансирования проекта. Без вектора не обойтись, но все-же сам проект был бы дискретен в данных и континуален в результатах, а не наоборот как сейчас.

По счастью, задним умом все сильны. Был бы я Стивом Костом в 2004 году, не пил бы сейчас пиво на закате.

P.S. Я знаю, что никто со мной не согласится. Но еще я знаю, что вы вспомните про эту заметку редактируя очередной поломанный мультик.

ГИС

Убежденность в мировой значимости собственного дела всегда была обязательным элементом профессиональной деформации. Это прекрасно, но лишь до тех пор, пока не ведет к завышенным ожиданиям.

Почему все бумажные карты не перевели в ГИС? Ведь это самое логичное решение! Где толпы заказчиков? Почему все уперлись в архаике?

В такой момент полезно открыть баночку нашатыря и пощелкать перед лицом пальцами. Эй, голубчик! У вас мозг затуманился! Не существует других ГИС, кроме компании «Газинстрой». ГИС — это памятник газовикам и строителям в Новом Уренгое, а не вот эти ваши картинки на мониторе.

Главная проблема геоинформационных систем в закрытой архитектуре проектов. ГИС как железнодорожная сеть: имеет смысл только при больших масштабах и универсальности. Сейчас — это раскиданные по стране рельсы, в лучшем случае несвязанные участки пути с разной шириной колеи. Даже генеральные планы поселений не всегда совпадают с кадастровой картой (на которой они основаны), а про мелкие проекты говорить совсем смешно.

В России нет официальной векторной карты страны, кадастровая карта закрыта, открытые геоданные разбросаны по разным сайтам в виде кривых сканов. Границы территорий проходят «по безымянному ручью до разрушенного моста, а далее вдоль кромки леса». В таких условиях аркгис, мапинфо, кугис и другие программы выполняют роль продвинутого фотошопа. «Внедрение ГИС» звучит смешнее чем использование в проектно-сметной документации палки Дамблдора.

Про OpenStreetMap я вообще молчу. Каждому известно, что осм — это маркировка на поддувалах советских печей-буржуек.

Контурная карта растительности

Рассказ о геоботанической контурной карте с недавней конференции «Открытые геотехнологии«. Выступления других спикеров доступны на канале конференции.

Полигоны и лесополосы

Разделение лесов, кустов и полей на старых ландсатах при помощи растра высот

Вот смотрите. Берем седьмой Ландсат за июль 1999 года на территорию Игнатьевского сельского поселения в Адыгее и строим по нему растр вегетационного индекса. Он же — стандартный NDVI, который считается по формуле (nir-red)/(nir+red), где nir — инфракрасный канал, а red — красный. В результате имеем вот такую хренотень:
NDVI-index

А теперь берем снимки Alos, которые улучшенный Астер, который, в свою очередь, отснял эту же территорию несколько месяцев спустя:
Alos

Теперь открываем JOSM и рисуем осевые линии лесополос:
JOSM

Которые затем буферизуем в QGis-e до ширины 100 м (что-бы ухватить разные пикселы Ландсата) и режем на стометровые отрезки поперек. Это в QGis требует особой акробатики, но мы справляемся. Самое главное, что-бы квадраты обязательно выходили за границы лесополосы:
лесополосы

Теперь считаем зональную статистику по двум растрам. С данных Alos снимаем размах, который соответствует разности максимальной и минимальной высоты в каждом полигоне (перепад высот). С растра NDVI снимаем среднее значение индекса в каждом полигоне. Экспортируем все это во внешнюю таблицу и строим примитивный график:
график

Благодаря тому, что полигоны превосходят по ширине лесные полосы, они захватывают области перепада высот между поверхностью земли и вершиной деревьев. Таким образом, мы делим область внутри полигонов на три нечеткие группы:
график с пояснениями

Остается только повторить процедуру в обратном порядке и получим простейшую карту растительности.

Уверен, что эти размышления уже много раз описаны, но как-то все описания мимо меня прошли. Но самое главное в другом. Даже если отмести всякий лженаучный бред про информационные поля, все-равно выходит, что информация очень тесно связана между собой. Остаточная информация хранит свойства объекта также, как ящик с песком из которого вытащили отлитую деталь. Собственно, из-за размышлений на эти философские темы, я и проебал заявку на тендер.

Красная Книга Ростовской области

Красная Книга Ростовской области

Если вы когда-нибудь занимались проектированием объектов большой протяженности, то знаете, что составлять ОВОС и ООС в этом случае — адский ад, поскольку одним из требований нормально выполненной работы является предоставление списка краснокнижных видов, попадающих в зону влияния объектов. Даже если Красная Книга в нормальном состоянии, даже если существует ее специальная электронная версия, все-равно карты в ней выглядят как говно. Составители из кожи вон лезут, что-бы вмандить в издание кучу нахуй никому не нужных узоров, блоков и текстур, но на одну из важнейших составляющих Красной Книги — карты, без которых издание теряет минимум половину своей ценности испокон веков кладется залупа размером с Тунгусский метеорит.

Меня эта ситуация заебала и я оцифровал оба тома Красной Книги Ростовской области, векторизовав положение всех охраняемых видов растений и животных, присвоив им атрибуты таксономии, охранного статуса и ссылки на приложенные в тексте изображения. Все это скомпоновал в две карты на основе leaflet.js, добавил несколько полезных плагинов, подгрузил подложки OpenStreetMap, спутник от Mapbox и залил на свой сервер для общего доступа.
Красная Книга Ростовской области

С технической точки зрения работа ничего интересного не представляет — простая визуализация геоданных с нескольких сотен карт. Но это еще удивительнее — что, блядь, для такой объемной, но несложной работы обязательно меня было ждать?
Красная Книга Ростовской области

Сам оригинал Красной Книги доступен на официальном сайте минприродыро. Из него можно получить более подробные сведения о биологии и экологии охраняемых видов. Все же, что касается их размещения доступно вам прямо сейчас:

Полную версию можно понаблюдать перейдя по ссылке на карту краснокнижных животных или растений. Переключаться между картами можно в нижней строке (там где копирайты) — я не стал лепить лишний интерфейс.

Точками на карте показаны примерные центры областей в которых встречаются охраняемые виды. В меню справа можно выбрать любой интересующий вид и посмотреть в каком месте его можно встретить.

Код для вставки карты краснокнижных видов Ростовской области на любой сайт выглядит так,

Животные:

<iframe src="http://городшахты.рф/maps/1704_redbook61/animals/index.html" width="800" height="400" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

Растения:

<iframe src="http://городшахты.рф/maps/1704_redbook61/plants/index.html" width="800" height="400" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>

Кроме того, список животных из Красной Книги Ростовской области можно почерпнуть из соответствующей статьи.

У меня все. Пойду чайку сбацаю.

Рубкология

Весь нынешний август я шароебился по разным кустам занимаясь оценкой успешности лесовозобновления на сплошных вырубках юго-запада Ленинградской области. Суть работы сводилась к следующему: я вылезал из теплой машины под бесконечный дождь, цеплял к рюкзаку на манер навесного оборудования трактора обычную штыковую лопату, в «ливчик» комбинезона засовывал планшетку с бланками, сжимал посильнее рукоять здоровенного тесака для рубки медвежьих бошек и в позе супермена из армии Батьки Махно погружался в дремучий кустарник, где писал разную технологическую ебанину и вонзал в раскисшую землю сотни палок с красными лентами.
102_4624

К большому сожалению, заказчик этого безумия находился в стадии перманентного параноидального прихода и всячески настаивал на конфеденциальности методов и результатов работ. Что-ж, не будем посягать на его законное право страдать херней. К тому же, говоря по правде, интересного там мало: банальные учеты и типовые анализы: какой-нибудь дискретный анализ и среднее с вариацией. Другим словом, беспросветная тоска. Я же хочу рассказать вам о настоящем веселье.

Итак, друзья, тушите свет, зажигайте свечи, разбрасывайте по полу каштаны. Наливайте себе стакан до краев и располагайтесь удобнее, ибо во многом знании много печали, но памятуя про in vino veritas едва ли найдется тот, кто не заметит очевидного парадокса в измышлениях старинных мудрецов. Однажды придет и мой Мелет, сын Мелета, пифеец, но пока, дрожание рук походит на кривую судьбы Агриппины младшей, между Нероном и Тиберием велик соблазн немного повертеть на граненом стакане кровавый сапожок. Веселье, друзья, конечно же веселье служит нам путеводной нитью этого вечера! Все начинается с того, что раз в полторы недели вы до утра обрабатываете вымокшие бланки с кровавыми пятнами. Пеленг такой-то, широта такая-то, долгота такая-то, фото номер N. Три березы, две елки ноль пять, елка полтора, осина, две рябины, сосна ноль пять. Пишите, чертите, вслушиваетесь в свой голос с диктофона, просматриваете отснятые файлы. Что-бы не заснуть, выходите на улицу покурить и вновь возвращаетесь. Веселитесь изо всех сил.

102_4609

А через несколько часов, едва небо начнет светлеть, двери электрички закрываются и вы наслаждаетесь красотой и величием заоконных пейзажей:

102_3538
Чем дальше, тем пейзажи все красивее и величественнее
102_3523
И конечно-же, все веселее и веселее
102_3571

Но все проходит, стоит лишь выйти на пробу. Встанешь на первую вешку, оглянешь взором предстоящий фронт, сплюнешь и произнесешь благословенное «ёб твою мать». А из динамика телефона тебе отвечает лектор Петухов. «Давайте начнем!»: говорит он. А действительно, давайте начнем! И с этими словами ебнешь свою профилактическую соточку, затянешься поглубже чем бог послал и выпуская дым, начинаешь орудовать тесаком, вязать ленты, писать и бесконечно фотографировать.

102_4755

Прежде чем вы решитесь ввязаться в это дело, нужно понимать куда именно вам предстоит ехать. Как найти вырубки нужного типа леса, возраста, площади и транспортной доступности? Если вы сможете найти где-то карту с такими данными — честь вам и хвала. Но практика показывает, что самые ценные инструменты, для изготовления которых отводятся месяцы предполевых работ всегда приходится собирать в последний момент на коленке. Другими словами, нам нужно составить такую карту самому, иначе все у нас пойдет через жопу. Погнали?!

Карта рубок. Что есть рубки с точки зрения дешифрирования? правильно, рубки есть видоизмененный лес. Значит не ебем себе мозг, а прямо так, английским по белому пишем в поисковой строке браузера: «forest change map». По первой же ссылке попадаем на известный проект Global Forest Change:

111

Классная штука этот GFC. Спецы из Мэрилендского университета, Гугла и Геологической службы США, обработав огромное количество ландсатных снимков, выдали в качестве результата данные по изменению лесного покрова за период с 2000 по 2012 гг. Это то что нам надо, скачиваем данные на нужный нам регион в формате GeoTiff.

Теперь этот слой нужно разнести по типу леса, возрасту, площади и транспортной доступности. Сразу скажу, что первое — больше из области фантастики, ибо до тех пор, пока мы используем в качестве лесной типологии псевдонаучные фантазии времен раннего палеолита, никакой хитрый алгоритм применить не удастся. Да в этом и нет особой нужды, ибо как вы понимаете, основная доля всех рубок представляют собой кисличники, реже свежие черничники. Я бы на месте лесозаготовителей тоже всякого рода долгомошники вертел на харвестере, ибо рубль выберешь, рубль двадцать в гать утопишь.

102_4492

Но зато разбиение данных по остальным параметрам уже дело техники. Для начала векторизуем наш растр в QGis:

222

Из производного шейпа аттрибутивной выборкой по возрасту рубки извлекаем новый полигональный слой. Далее, через калькулятор полей считаем площадь каждого полигона, и удаляем слишком крупные и мелкие полигоны. Остается только исключить рубки, находящиеся в самых недоступных ебенях. Но это тоже не космос: скачиваем через overpass дорожную сеть OpenStreetMap, Строим вдоль проезжих дорог буферную область, доступную для пешего подхода и после этого удаляем все полигоны рубок, которые не пересекаются полученным буфером.

Все, слой готов. Экспортируем его в kml и  SAS.Планету, настроив подходящий вид:

333

Основной недостаток такого метода в том, что в выборку попадают рубки вытянутой и неправильной формы, совершенно неудобные для закладки учетных площадок. Кроме того, помимо рубок, встречаются еще естественные усыхания, пожары, ветровалы и подтопления. Последние, благодаря бобрам, особенно часто. Редкостные, скажу я вам, мудаки, эти бобры. Мало того, что эти пидоры столько леса хорошего затопили, так они еще и невкусные как водоросли. Их что жарь, что вари — все какая-то поебень получается.

Загружаем данные в навигатор и вперед — рубить ветки, месить говно и давить фиолетовые грибы

102_3089

Можно ли размещать площадки на волоках и в каналах? С одной стороны это тоже часть территории. С другой стороны, размещение учетных площадок в таких местах вносит не отслеживаемую погрешность. Вопрос можно поставить даже шире: уместно-ли рассматривать общие показатели восстановления для территории с комплексными видами нарушений? Правильно, неуместно. Пасеки — отдельно, волока — отдельно, земля — крестьянам, мудаков — нахуй.

102_4557Существует несколько принципов, которыми следует руководствоваться приступая к любым полевым работам. Конечно-же, следует помнить о нарастании коэффициента обалдевания: с каждым разом вы, вне зависимости от вашей старательности, будете выбирать наиболее легкие для описания площадки. Это неизбежно приводит к систематическому занижению результатов на 5-15%. Избежать этого можно путем формализации процедуры выбора точки описания: например подобно геоботаникам кидать дрын, служащий, после падения, стороной учетной площадки. Можно и протягивать на определенное расстояние рулетку по выбранному пеленгу. Но этот подход работает плохо даже на рубках трехлетней давности

102_3350

Как не вымеряй расстояние на вырубке по рулетке, все равно будет лажа. Либо закрадывается ошибка за счет изгибов рулетки, либо за счет пробики створов колоссально возрастает трудоемкость. Не ебите себе мозг, отмеряйте расстояние шагами, контролируйте себя по навигатору и не забывайте про коэффициент обалдевания.

Любые поточные полевые наблюдения кроют в себе опасность смещения данных. Стоит вам пропустить наблюдение на одной из учетных площадок, как ценность всех дальнейших наблюдений оказывается равной нулю. Но каждый раз заполнять чек-лист слишком затратно по времени. Поэтому мой вам совет: синхронизируйте все что только возможно. И немедленно. Если вы стоите на восьмой учетной плошадке, пусть номер вашей точки в навигаторе будет «508», а номер фотографии «18». Организуйте все так, что-бы пропущенное наблюдение моментально бы искажало конструкцию данных.

Нет ничего более тупого чем бесконечно записывать номера фотографий. Если вы синхронизировали нумерацию наблюдений, то вам стоит записывать только номера фотографий в точках контроля и номера ошибочно сделанных снимков. По завершению цикла наблюдений, просто суммируйте количество фотографий для дополнительной проверки. Ну и конечно же не забывайте про снимки-хуимки.

Очень часто люди не могут отделить фотографии одного ряда наблюдений от другого. Ну а хули, спрашивается вы фотографировали площадки на одной пробе, потом перешли через дорогу и не сделав ни одного лишнего кадра приступили к фотографированию площадок другой пробы? Естественно, потом при сортировке снимков приходится морщить ум и сравнивать время и содержимое кадра. Делайте проще, перед началом каждой пробы делайте несколько снимков-хуимков: фотографируйте какую-нибудь дичайше специфическую ебанину, например свой еблет, или рукав, или бланк с описанием. Помимо упрощения сортировки снимков, это позволит вам получить психоделический набор ебанутых фотографий для плаката «Я в двадцать пятый раз спрашиваю, что это за хуйня?»

hand

Стоит ли говорить о том, что на пробе вы записываете не количественные, а качественные показатели? Правильно не стоит. Потому что любые количественные измерения есть суть более формализованные качественные. И если в одной графе бланка записано «87 берез», а в другой «92 березы», только безумец будет утверждать, что во втором наблюдении на пять берез больше. Разумный человек сразу понимает, что на обоих площадках одинаковое количество подроста, чуть меньше сотни стволиков, но определенно больше полусотни. И во втором наблюдении их может оказаться чуть больше, хотя если подсчитать, может и чуть меньше. «А чего-же не подсчитать их точно?» — спросит какой-нибудь далекий от биометрии человек. А подсчитать их точно невозможно, ибо натуральные числа используемые для счета представляют собой слишком грубый инструмент, не позволяющий описывать переходные состояния. Каждый стволик считается по отдельности, но в какой момент растущий стволик отличается от новой ветви, особенно если речь идет о корневой поросли? Нет, коллеги, натуральный счет тут не подходит, да и действительные числа едва ли применимы. Я уж не говорю о космической сложности таких измерений.

102_4321

Нахрена столько сложностей в подсчете кустов? А сложностей никаких и нет. Рост профессионального геоботаника составляет один метр семьдесят восемь сантиметров. Поэтому для определения количества подроста на гектар, ему достаточно сосчитать количество стволов, на которые он упадет если выпьет на стакан больше положенного и умножить полученный результат на тысячу. Причем, поскольку упасть он может в разные стороны, подсчет стволиков ведется на всей площади круга, радиусом 1,78 м. Обернулся вокруг себя — видишь, что при падении непременно подомнешь под себя три елки и пять берез. Следовательно, на гектаре три тысячи стволов елового подроста и пять тысяч подрастающих берез. Если вам трудно представить, как вы пьяный валяетесь по кустам или ваш рост далек от идеала, можете крутить вокруг себя рейку аналогичной длины, а еще лучше приспособьте для этого дела телескопическую удочку. Впрочем, навык приобретается быстро.

В чем же секрет? Да все просто: Pi*r^2 => 3.14*1.78*1.78 ≈ 10 кв. метров. Гектар есть 10 000 кв. метров, а следовательно наша круговая площадка есть тысячная часть гектара.

Гораздо сложнее определять не количество, а возраст подроста. Если у сосны еще можно быстро подсчитать количество мутовок, примерно соответствующее числу прожитых лет

102_4702

то с елкой уже сложнее, мутовки у нее выражены гораздо хуже

102_4754
А у лиственных вообще хрен возраст определишь. Разве что по числу побегов или годовым кольцам, но все это разовые замеры. Обычно прикидываешь зависимость возраста от высоты для нескольких модельных стволиков, и далее интерполируешь сотни и тысячи наблюдений.  Ценность таких данных сами можете себе представить. С другой стороны, разве можно получить бессмысленные данные иначе как занимаясь бессмысленным делом?

Очередной день рождения молодой березки — место нарастания нового побега.

108_5032

Нельзя забывать о том, что для сосны и елки подчас не столь важен возраст и количество, сколько жизненное состояние. Определяется оно просто. Подходите к дереву:

108_4994

И делаете так:

108_4995

Еще раз продемонстрирую. Подходите к дереву:

108_5026

Хуяк!

108_5028

А далее руководствуетесь вот этой схемой определения жизненного состояния:

shema

При планировании подобных исследований, особое внимание следует уделить времени проведения работ. В условиях Северо-Запада Русской равнины, сплошные рубки обычно приводят к повышению уровня грунтовых вод. Конечно, если вам предстоит работать преимущественно в скальных, лишайниковых или брусничных типах то все ок:

102_4673Но скорее всего, вам придется обследовать долгомошники, черничники и кисличники:

102_4757

Нетрудно догадаться, что если вы решите работать в этих местах в начале лета, вас непременно заебут комары. А если перенесете работы на осень — замучаетесь подсчитывать лиственные породы. Листопад у затененного подроста и подлеска начинается во второй половине августа, причем уже в двадцатых числах бывает трудно отличить осину от березы, и живую рябину от сухой ветки. Поэтому конец июля — начало августа — ваше все.

Не всегда разумно идти к рубке кратчайшим путем. Ведь срубленный лес как-то вывозили, а значит к любой рубке идет дорога. В каком она состоянии это уже отдельный вопрос.

102_4555

При подготовке маршрута, выбираете место наибольшей концентрации подходящих рубок, связанных между собой достаточными для неутомительного продвижения дорогами и потрясающие прогулки по лесной глуши вам гарантированы. Главное, что-бы погода была не как в это лето: каждый день либо мелкий нудный дождь, либо грозовые ливни.

102_4583

С другой стороны «полное отторжение от бреда нашего» вам гарантировано. Да и как может быть иначе в условиях, когда последние мировые новости узнаешь из лесохозяйственных столбиков?

108_4996

Да, дожди утомляют, но с другой стороны комаров и клещей мало. Зато много грибов, а брусники вообще как говна:

102_4553

И все же мне сказочно повезло. Окончание лета я встретил в Сланцевском районе. Дожди прекратились на целую неделю и все живое выползло погреться и просохнуть перед наступлением первых холодов.

Вылезли кистехвостки (Orgyia antiqua):

102_3369Вылезли семиточечные божьи коровки (Coccinella septempunctata):

108_4790

и разная другая живность

108_5033

Только гадюк стало гораздо меньше — весь август они ползали под ногами, что довольно сильно меня напрягало ибо змей я панически боюсь с раннего детства. Глядя на всю окружающую красоту, просто нельзя было не вспомнить, что даже живущий один год жук-навозник умеет ориентироваться по звездам, а я за четверть века так ничему и не научился.

dscn9008

Зато каждый вечер после работы, я выбирал наиболее живописное место, собирал дрова, набирал из ближайшего ручья или лужи воду, любуясь попутно великолепным закатом.

108_4964

Темнота стала наступать гораздо быстрее чем в начале лета. Я укладывал на свою лежанку рюкзак, разводил костер и устраивался поудобнее.

108_4905

Подогревал себе фасоли в помидорном соусе, кипятил крепкий чай и наливал маленькую рюмку водки

108_4907

После, выпив и закусив, откидывался на спину и закуривая, посылал огоньком сигареты сигналы в самые глубины млечного пути. У меня была своя маленькая программа «SETI» и звезды охотно мерцали мне в ответ. Так я и засыпал, без всякой палатки, укрываясь на ночь исключительно звездным небом. Утром меня ждал новый маршрут, днем — новые обследования, а вечером — новый уютный костер.

Однажды утром я проснулся от холода. Костер погас, ветер гнал кучевые облака и спешить мне было некуда. Лето закончилось, а вместе с ним завершились работы по оценке лесовозобновления на вырубках. Мне пора было возвращаться обратно — до конца полевых работ оставалось менее полутора месяцев. Вскипятив себе чаю я собрал свой нехитрый скарб и закопав кострище, направился в сторону ближайшей дороги.
108_5040