Высшее образование

Высшее образование

Еще со времен, когда я в первый раз учился в институте, месяца не проходило, что-бы кто-нибудь не ворчал: «Зачем нам эта философия, социология и прочая хрень?». С одной стороны, претензии обоснованы. Смежные дисциплины преподают обычно настолько плохо, что от их отмены все только выиграют.

С другой стороны, вашу мать, ведь это высшее образование. Если вас интересуют лишь предметы по специальности — добро пожаловать в техническое училище, а еще лучше на курсы подготовки рабочих. Те же предметы по специальности, если посмотреть внимательно, большей частью состоят из тем, которые в реальной работе никогда не понадобятся. Для чего знать о параболоиде вращения как модельной форме дерева или помнить константу Жаккарда, если на практике объем дерева вы будете определять по таблицам? Даже не надо знать по каким именно: баварским, Шиффеля, Союзлеспрома или другим — что дадут, с тем и работай.

Высшее образование необходимо не для обучения тому, как запихнуть банан в отверстие, с этим и обезьяна справится. Главное — научить в отведенный срок решать плохо формализованные задачи без традиционных алгоритмов. Одних лекций и практик для этого недостаточно. «Если возникнут вопросы по курсовику, спрашивайте» — говорит преподаватель. Но обучение происходит не в момент знакомства с новой информацией, а когда студент видит пример решения преподавателем принципиально новой для обоих проблемы. Можно хоть обсмотреться лекций на курсере и ютубе, в итоге все-равно на каждое образовательное видео вы сможете вспомнить три порнографических. Кстати, почему еще никто не додумался объединить эти жанры? «Неустойчивое равновесие в решении Лагранжем задачи трех тел».

При всей критике Ницше, должен признать его правоту по вопросу естественности и необходимости дискриминации. Высшее образование как деньги: если раздавать всем, то никто ничего не получит. Да и нет такой потребности: знания в области странных аттракторов мне пригодились только один раз в жизни — когда в бане разговор о хаосе зашел. Будь у меня еще и высшее образование — совсем бы без работы остался.

Принцип Аспергера

Любое обучение требует соблюдения главного принципа полноты: если ты знаешь сколько ты не знаешь, то ты уже что-то знаешь, но если ты не знаешь сколько ты знаешь, то ты не знаешь ничего. Особенно это важно в естественных науках, где на классификациях построено абсолютно все.

Очень огорчает, что преподаватели высших учебных заведений не знают этого принципа. Возьмем ботанику — один из важнейших предметов в курсе естественных наук. Ее преподают по идиотской системе «от простого к сложному», поэтому самое продуктивное время уходит на изучение разных водорослей и лишайников, а к цветковым переходят в самом конце. При этом обучение ведется на основе гербарных материалов.

Знаете как сдают зачет по ботанике? Кладут перед тобой гербарный лист и требуют назвать растение с его характеристиками. Или подводят к стенду с растениями, названия которых заклеены бумажкой. В результате студенты не знают ни одного вида, но до конца жизни помнят, что сверху слева ацер платаноидес, а внизу справа ацер негундо.

Но даже от тех, кто сумеет опознать растение в природе, толку мало. Профессионал обязан не только опознать растение, но и указать на признаки, которые отличают этот вид растения от другого. А для этого необходимо как минимум знать общее количество видов.

Опознал человек, скажем, кислицу. Это, говорит, оксалис ацетозелла. А вы ему: а почему именно ацетозелла? А он такой: «А потому, что в мире 800 видов разных кислиц, из них шесть в России, а конкретно в этом месте растут только два. Но стебель не разветвлен, кривой и мелкий, значит это не стрикта, а ацетозелла». И сразу уважаешь этого человека.

А бывает спросишь ботаника: «Какая апг вам нравится больше всего?», а он на тебя смотрит такими глазами, словно ты с ним по китайски заговорил. Тут сразу и понятно, что перед тобой не ботаник, а дрессировщик по натаскиванию студентов на учебные стенды.

Если объект входит в некоторую систему, первое, что нужно узнать — сколько вообще объектов содержит эта система и что отличает один объект от другого.

Размер профессии

Размер профессии

«А я проститутка. Я с осу.»
Эдуард Суровый

В различных лекционных аудиториях, кабаках и подворотнях, где мне время от времени приходится выступать я часто обращаю внимание на то, что большинство современных карт в части стилистического исполнения представляют собой кромешный пиздец. Если поднести их к могиле Дюфура можно услышать достаточно сильный шум — это бренные останки старика вертятся в гробу со скоростью ротора корабельного гирокомпаса. А все отчего? — спрашиваю я. И образованная аудитория хором отвечает, что все это от того, что современные карты изготавливают программисты, нихуя не проникшиеся картографией.

— Но позвольте! — непременно воскликнет какой-нибудь хрен — карты делают гисовики, а вовсе не программисты!
— А какая разница? — отвечаю я и утыкаюсь в стену непонимания, ибо сам вижу, что без иллюстрации и разъяснения тут обойтись нельзя.

Давайте разберемся. Карта — есть исключительно прикладной инструмент для решения задач, а потому требует для своего создания абсолютно тех же подходов, что и молоток, огнетушитель или салат Оливье. Не нужно думать, что утилитарное значение инструментов тождественно их примитивности, это глубокое заблуждение, ибо инструмент должен обеспечивать не только факт выполнения операции, но и комфортность рабочего процесса. Как утверждение о том, что прикладное значение здания не означает, что для жилья сгодится любая коробка из под холодильника, так и ограниченность использования карты не дает картографу права рисовать любую хуйню, которая только в голову взбредет.

В создании любого инструмента принимают участие три специалиста: специалист по разработке, специалист по эксплуатации, специалист по применению. Если речь идет о разработке паяльника, то первый знает из каких материалов его изготавливать, второй — как держать паяльник максимально удобно, а третий знает в какую задницу этот паяльник совать. Для разработки карты тоже нужны три специалиста: программист, психолог и географ (если речь идет о карте участка Земли).

У каждого специалиста свой круг ответственности и свои знания. Первым выступает географ. Допустим, потребовалось разработать карту плотности населения. Что делаем? Правильно, скачиваем официальные данные по числу жителей в каждом регионе, карту региональных границ и совокупляем это в единый полигональный слой с атрибутами. Но этого мало, нам же нужна карта, а не какая-то блядская схема. Требуется выделить плотность населения в каждом отдельном регионе, а потому географ морщит мозг и вспоминает, что данные никогда не бывают сами по себе. Мы, если хотите, живем в едином информационном пространстве и если из этого пространства какие-то данные извлечь, то на их месте останется аналогичного размера каверна. А значит, не имея данных о численности населения внутри региона, нужно, думает географ, найти доступную информацию, которая с достаточной степенью корреляции отражает число жителей. Сам географ тоже часть населения, а потому, если, конечно, он не полный мудак, первейшим решением будет проанализировать свой типичный день и отметить в нем внешние индикаторы жизнедеятельности.

Так, проснулся — не подходит, пожрал, выпил — в этом что-то есть: мусор и говно. Где больше людей, там больше мусора и говна. Но полигоны ТБО находятся за городом, а данных по канализации вообще так просто не найти. Не подходит. Закрыл окно, что-бы не холодно было, о бля — тепло! В городах всегда теплее. Но, на заводах и свинарниках тоже теплее, да и природные ландшафты по температуре разнятся. Зажег свет и нашел решение: чем больше людей, тем больше огней ночью зажигается. Берем карту светового загрязнания, вычленяем из нее буферные зоны вдоль дорог и индустриальных объектов, а потом дешифрируем. Если результат не устраивает, то продолжаем искать дальше.

Или требуется создать карту пожарной опасности региона. Поскольку наш географ не мудак, он знает о чем говорит наука пирология: для возникновения пожара требуется наличие трех факторов: высокая температура, наличие горючего материала и источник огня. Значит требуется найти три вида данных по каждому из этих факторов.

Программисту, он же гис-специалист, он же геоинформационщик или еще какое новомодное название, в отличие от географа нет никакого дела до того, как связаны между собой причины и следствия. Ему что статистика по числу пожаров, что среднее по длине хуев единорогов. Зато он может эти данные извлечь, преобразовать, сохранить и продемонстрировать в том виде в котором это требуется.

Ну а что, до психолога, так тот в гробу видал и данные, и их физическое значение. Но он знает законы Вебера и Фехнера, знает, что переводя взгляд с желтого на красный цвет читатель карты вместо красного цвета видит пурпурный, знает, что знаки серого цвета на черном фоне светлее, чем на белом и то что в сумерках наиболее ярко будет восприниматься зелено-голубой цвет, а наиболее темно красно-оранжевый. Он не знает о существовании понятия «атрибутивный запрос», но ему нет равных в том, что касается оформления карты, акцептирования данных и визуализации.

— Ну а где-же во всем этом картограф? — спросите вы.
— А вот он:
kartograf

 

Если однажды в вашу голову придет мысль, о том, что вы хороший картограф, вспомните основные факторы размещения производства, суть передискретизации Ланцоша и значение отношения приращения интенсивности раздражителя к интенсивности исходного раздражителя. Тут же все сразу встанет на свои места и вы вернете себе утраченную возможность повышать свой профессионализм.

Курсы натуралистов

В нынешнее непростое время едва ли есть что-то более приятное, чем предложение порекламировать какую-нибудь хуету. В связи с этим, один за другим скатываются в голимую джинсу даже самые уважаемые авторы. Окидывая происходящий пиздец своим грустным взором, я просто не могу не процитировать слова героини из легендарного фильма «Школьница», снятого Сергеем Прянишниковым в ностальгические и лохматые девяностые. Говоря о том, что ее «одноклассниц директор на дороге заловил и теперь им одни пятерки ставит», она мудро спрашивает у завуча то-же вопрос, которым задаюсь и я, глядя на то, как мимо утекают потоки бабла. Все рекламируют какую-то хуету и рубят на этом капусту. «А я что, хуже что-ли?»

Поскольку, к моему большому сожалению, никто не предлагает мне заняться рекламой геля от прыщей, онлайн-казино и бинарных опционов, приходиться выкручиваться самостоятельно. Вот встречайте:

В Санкт-Петербурге с 15 февраля стартуют учебные курсы, посвященные ботанике, экологии, картографии, анализу данных и прочим интересным штукам. Занятия будут проходить в вечернее время в главном здании Лесотехнической академии (ныне СПБГЛТУ, в простонародье «лесопилка»: Институтский переулок, дом 5, станция метро «Лесная»).

Вот некоторые из программ:
— Введение в цифровую картографию
— Открытые геотехнологии
— ГИС и работа с геоданными
— Фрактальный анализ данных
— Определение растений
— Растения – индикаторы
— Декоративные деревья и кустарники
— Лекарственные растения (сбор и хранение)
— Ботаника для всех

Подробнее о картографических курсах можно прочесть на соответствующей странице.

Мероприятия платные (наличный и безналичный расчет), за исключением бесплатного занятия «OpenStreetMap для всех». Сейчас продолжается набор слушателей.

Детали можно узнать по телефону +7-904-614-68-29 или электропочте: schwejk-rpnt@rambler.ru

Этот пост я посвящаю всем кто смирился с тщетностью своих усилий. Не загоняйтесь. В конце-концов, даже если никто не предлагает вам рекламировать спортивное питание, приложения для айфона и мазь увеличивающую член, вы всегда можете замутить какую-нибудь свою движуху и уже рекламируя ее заебать всех.

Два педагогических метода

Когда-то я думал, что учебные занятия необходимо проводить по принципу «от простого к сложному». Но чем дольше я учился, тем сильнее ощущал, что учебные программы составлены логично, но неэффективно. В студенческие годы это была одна из «философских» проблем, которые принято обсуждать за кружкой пива. Но, как только мне потребовалось составлять учебную программу самому, вопрос выбора педагогического метода возник в виде реальной задачи.

Впрочем, не стану отвлекать вас от доедания оливье, буду краток. Образовательные программы, построенные на принципе «от простого к сложному» чаще всего оказываются фуфлыжной шнягой. Совсем другое дело, если используется принцип «от знакомого к незнакомому». Если предмет сложен, но знаком, то он предпочтителей для старта чем предмет простой, но неизвестный.

Я бывал на занятиях по английскому, немецкому и французскому языках. Каждый раз преподаватели начинали с алфавита. Занятия превращались в страшную нудоту. Стоило бы им начать с обсуждения фраз «факъю Стивен Спилберг», «хенде хох» и «же не манж па сис жур», как занятия сразу бы приобрели интерес и эффективность.

Когда я слышу о преимуществе системных знаний, мне в голову приходит аналогия с алгоритмом перебора. Это самый простой и надежный алгоритм, но далеко не всегда практичный. В образовании важна не системность, а практичность, способность это образование применить. А формулу числа Рейнольдса я и в Википедии посмотрю.

Учебные курсы

Друзья мои! Вы долго просили выложить на сайте программы читаемых мною курсов, а я все откладывал это в долгий ящик. Но вот пришел новый экономический кризис и настало время собирать камни. В этом посте я выкладываю для вас описания семи курсов с подробной программой, сроками, стоимостью и формой проведения.

О форме проведения скажу особо. Пару лет назад я регулярно проводил такие встречи у себя в петербургской лаборатории на Васильевском острове и шахтинской лаборатории на Парковой. Но в связи с тем, что тотальный пиздец в России вырос до тех же космических масштабов, что и арендные ставки, я пристроил свою скромную фирму в более бюджетное место, а занятия начал проводить на выезде, обычно в офисе у корпоративных клиентов. Это сразу всем понравилось, поскольку, с одной стороны, людям нет нужды отрываться от своего привычного места, а с другой стороны, у меня нет нужды включать в стоимость издержки по содержанию помещения. В ближайшее время, я не намерен отказываться от этого замечательного решения, но если по каким-то причинам вы хотите провести занятие на нейтральной территории, будьте готовы к увеличению конечной стоимости занятий. Кроме того, я с радостью приму приглашения посетить другие города.


«ГИС и работа с геоданными»

Курс предназначен для людей, свободно владеющих компьютером и знакомых с базовыми цифровыми технологиями. Он состоит из десяти занятий по три часа каждое. Если вы знаете что такое «геоданные» и понимаете отличие между векторной и растровой графикой, то этот курс для вас.

Стоимость курса 12 000 рублей. Занятия проводятся для групп свыше трех человек.

Программа курса ГИС и работа с геоданными

1. Лицензирование программ и данных

Проприетарные, свободные и открытые лицензии. Лицензии GPL. CC-лицензии. Классификация лицензий. Использование открытых лицензий в России.

2.1. Популярные картографические веб-сервисы

Настройка спутникового изображения для пользователя. Синхронизация орбиты. Трансформация изображения. Уровни масштаба. Проекции. Источники данных и периодичность обновления. «Города призраки». Краудсорсинговые карты. «Проблемные» территории на картах.

2.2. Развитие технологий изготовления карт

Образцы швейцарской картографической школы. Немецкая картография. Топографо-геодезические работы. Советские военно-топографические карты. Секретность и проекция Гинзбурга. Оформление печатных карт. Аэрофотосъемка и стереодешифрирование. NAVSTAR. SA-помеха. Galileo. Лидарная съемка

3.1. Редактирование карт OpenStreetMap в браузере

Редактор ID. Понятие смещения снимка. Редактор Potlatch-2

3.2. Редактирование карт OpenStreetMap в JOSM

Интерфейс JOSM. Репозиторий JOSM. Пресеты. Сервер смещений. Отношения. Понятие «Пирога» OSM. Сервис MapKraft. Простейшие измерения в JOSMе. Загрузка данных на сервер.

4.1. Измерения, анализ и визуализация в геоинформатике. Программы и библиотеки

Понятие измерения и размерности данных. Виды измерений. Топологическая ошибка в измерении. Визуализация данных. Библиотеки Leaflet.js, OpenLayers.js, Three.js, Proj4.js

4.2. Проекции и системы координат. Классификация EPSG

Понятие проекции и системы координат. ССК, ПСК, МСК. Искажения в проекциях. Локсодромия и ортодромия. Определение и выбор проекции. Основные проекции используемые в настоящее время. WGS-84. СК-42. Классификатор EPSG. Системы координат EPSG 4326, 900913, 3857

4.3. Интерфейс QGIS 5. Работа с растровыми данными в QGIS

Привязка растров. Понятия трансформации и передискредитации растрового изображения. Настройка свойств растрового изображения. Характеристика, применение и источники получения данных дистанционного зондирования Земли

6. Работа с векторными данными в QGIS

Редактирование векторных данных. Проверка топологии. Внесение атрибутивных данных. Импорт, экспорт и редактирование атрибутивных данных. Работа с файлами стиля. Создание псевдо-объемного стиля на карте.

7. Анализ и обработка данных

Обработка и анализ векторных данных. Обработка и анализ растровых данных. Статистика по растру. Принципы ручного и автоматического дешифрирования. Наземная фотограмметрия. Модуль StereoSurveys.

8. Подготовка карты к публикации

Настройка макета и вывод карты на печать. Основы картографического дизайна. Постобработка карты в программах GIMP и Scribus. Технологические особенности интерьерной и широкоформатной печати карт. Публикация карт в интернете. Сервисы геохостинга. Экспорт карты с помощью js-библиотек.

9.1. Создание примитивных 3D геомоделей

Создание цифровых моделей рельефа из различных источников. Принципы и особенности трехмерного моделирования. Работа с библиотекой three.js

9.2. Интерфейс и настройка Blender 10. Создание простых моделей в Blender

Работа с геоданными в Blender. Модуль визуализации Blend4Web

В ходе занятий, мы познакомимся с важными теоретическими понятиями картографии и ГИС, узнаем как устроен проект OpenStreetMap и как можно использовать данные этого проекта. Научимся работе в QGIS: редактированию, анализу и настройке отображения данных. Сможем легко создавать клиентские проекты на базе библиотек leaflet.js и openlayers3.js. Поймем как просто создавать объемные пространственные модели, вроде этой:


«Картирование и анализ растительности»

Курс состоит из четырех занятий по 4 часа каждое. Предназначен для специалистов в области биологии, экологии, лесного и сельского хозяйства, заинтересованных в освоении картографических методов.

Стоимость курса 6500 рублей. Занятия проводятся для групп от пяти человек

Программа курса

1. Современные методы геоботанической картографии
Понятие растительности как объекта картографирования
Развитие методов картографирования растительности
Понятие данных дистанционного зондирования
Проблемы составления карт растительного покрова
Обзор основных программ, используемых при обработке, анализе и представлении данных
Ввод, хранение и обработка геоботанических описаний

2. Геоинформационные системы
Математическая картография. Введение в ГИС
Создание и редактирование QGis — проекта
Работа с картографическими данными
Использование растровой графики
Работа в программе Quantum GIS

3. Измерение характеристик растительного покрова
Оценка проективного покрытия растений
Измерение абсолютной полноты древостоя
Экологическое шкалирование
Анализ по экологическим шкалам Л.Г. Раменского
Биологический смысл и метод расчета математических показателей фитоценоза
Инструметальная оценка проективного покрытия

4. Картирование и анализ структуры и динамики растительности
Понятие диссипации в растительности.
Понятие фракталов как физических и математических объектов
Состояния детерминированного хаоса в динамике растительного покрова
Фрактальный анализ
R/S — анализ данных
Анализ Бенфорд-последовательностей: определение достоверности набора данных

В ходе встреч мы рассмотрим ключевые подходы к составлению карт растительности, создадим одну из таких карт в программе QGIS. Познакомимся с принципами экологического шкалирования, самоподобными свойствами проективного покрытия живого напочвенного покрова. Изучим классический метод угловых проб и его современную модификацию. Кроме того, рассмотрим растительность с точки зрения теории неравновесных систем, получив тем самым новые инструменты и методы оценки структуры и динамики растительных сообществ.

grass

 


«Введение в цифровую картографию»

Экспресс-курс для тех, кому необходимо быстро вникнуть в сущность современных геотехнологий. Вы не преобразитесь в гуру цифровой картографии, но всего за день приобретете опыт, достаточный для того, что-бы объективно понимать возможности современных геотехнологий.

Занятия рассчитаны на hr-работников, специалистов ответственных за пространственное размещение объектов и территориальные решения. Если для вашей работы требуется карта, но вы ничего не знаете о таком понятии как ГИС, то это курс вне всякого сомнения будет полезен для вас.

Продолжительность занятия 6 часов. Стоимость 2 000 рублей. Для групп от пяти человек.

Программа курса

Развитие картографии от карт Дюфура до векторных тайлов;

Виды и форматы данных;

Программы для создания и редактирования карт. Геоинформационные системы;

Роль геоданных в современной картографии;

Проект OpenStreetMap. Редактируем в JOSM, Potlatch-2, ID;

Проекции и системы координат;

Экспорт данных OpenStreetMap в QGIS;

Редактирование и настройка отображения данных в QGIS;

Создание печатной карты. GIMP+Scribus+QGIS;

Экспорт данных в простые веб-гис проекты на основе библиотек Leaflet.js, OpenLayers3.js, Three.js;

В ходе встреч мы не только познакомимся с главными теоретическими понятиями геоинформатики, но плотно поработаем в программах JOSM и QGIS, создав подготовленную для печати карту и наглядный веб-гис проект.

Введение в цифровую картографию

 


«Фрактальный анализ данных»

Существуют три веские причины записаться на этот курс. Во-первых, вы узнаете источник систематических ошибок пространственных и временных измерений. Это сбережет вам кучу нервов и времени при планировании работ на разномасштабных объектах. Во-вторых, вы сможете выявлять фальсифицированные наборы данных о природных объектах, численно оценивать стабильность динамики, измерять сложность организации пространственных систем и степень их устойчивости. Но самое главное, вы получите важнейшие базовые понятия о структуре и динамике природных систем, без понимания которых невозможен современный количественный анализ.

Продолжительность занятия 6 часов. Стоимость 3 000 рублей. Для групп от трех человек.

Программа курса

Процесс измерения и физический смысл фракталов

Современная трактовка понятий «фрактал» и «фрактальный анализ»

Размерность Хаусдорфа-Безиковича как критерий сложности пространственных структур

Диссипативные структуры, детерминированный хаос и катастрофы. Взаимозамена пространственной и временной оси

Вероятностные и нечеткие фракталы

Алеатика и понятие случайности. Значение роли наблюдателя

Мультифракталы. Интегральная размерность покрытия

Фрактальность времени и неоднозначность геохронологической шкалы

Показатель Херста. R/S — анализ растровых данных

Эмергентный ряд и последовательность количества вариаций

Анализ Бенфорд-последовательностей: определение достоверности набора данных

Топологическая размерность в неэвклидовых геометриях

Популярность термина «фрактал» сыграла с ним злую шутку — многие считаю это чем-то новомодным и незначительным. В ходе общения я покажу всю ошибочность этого мнения. Если прежде вы не сталкивались близко с понятием самоподобности — то будьте готовы к тому, что данный курс принципиально расширит ваше понимание таких привычных (казалось-бы!) вещей как пространство, время, размер, число и форма. Во многом курс построен на моих собственных исследованиях и разработках.

fractal

 


«Открытые геотехнологии»

Ознакомительный курс для тех, кто желает свободно ориентироваться в большом перечне открытых данных, форматов и программных продуктов. В ходе пяти занятий (по три часа каждое) мы изучим значительный набор открытого программного обеспечения, способного не только успешно заменять проприетарные аналоги, но иногда и превосходить их. Узнаем как устроен проект OpenStreetMap и как его можно использовать с выгодой для себя. Изучим множество доступных наборов геоданных, познакомимся со стандартными гис-форматами данных и библиотеками для их визуализации.

Стоимость курса 7 000 рублей. Занятия проводятся для групп свыше пяти человек.

Программа курса

Лицензирование данных и программного обеспечения
Современное понятие открытых данных
Причины открытия данных и технологий
Популярные открытые лицензии
Проприетарные разработки в области открытых технологий и их открытые аналоги
Преимущества и недостатки открытых технологий
Опыт работы с открытыми технологиями в России
Проект OpenStreetMap
2. Открытые форматы геоданных
Понятие спецификации формата
Растровые и векторные данные, информация о привязке, понятия трансформации и передискредитации растра
World-файл у растровых изображений
GeoTIFF и DEM
ESRI Schape
KML, KMZ, OSM — форматы
CSV и geojson — форматы
Тайловый метод хранения растровых данных
WMS, WCS и WFS — протоколы
3. Открытые данные
Карты глобального охвата VMap0 и VMap1
Модели рельефа SRTM, ASTER GDEM, ETOPO2, IBCAO
Данные дистанционного зондирования Landsat, ASTER, OrbView-3, Corona, MODIS Blue Marble Next Generation
Данные о растительности и животном мире AVHRR, GBIF
Базы наименований GeoNAMES, GNS, VMap0
Наборы геологических данных EMAG2, EMAG3, WGM2012, GHFD, OneGeology, NOAA, IMLGS
Данные SSCC — энциклопедии стихийных бедствий
4. OS GeoLive и открытый софт
Характеристика и назначение картографической операционной системы GeoLive 9.0
Geomajas, Cartaro, GeoNode, GeoMoose, Mapbender 3, Ushahidi, MapSlicer, TileMill, ZOO-Project, GeoServer, MapServer
QGIS, GRASS, gvSIG, OpenJUMP, SAGA, uDig
JOSM, Merkaartor, GPSDrive, GPSPrune, Marble, OpenCPN, zyGrib, Viking
GeoKettle, Montheverdi2
5. Открытые картографические библиотеки
GDAL
OpenLayers 3.js, Leaflet.js
Qgis2three.js, Cesium.js
D3.js, Raphael.js, Kartograph.js

Курс не предполагает подробного изучения каждого формата, программы или библиотеки (на это потребовались бы годы). Но мы обязательно попрактикуемся в таких ведущих разработках как QGIS, JOSM, GDAL, OpenLayers3.js и Leaflet.js. Операционную систему OSGeoLive 9.0, на базе которой проводится курс можно бесплатно скачать с официального сайта.

 


«Визуализация геоданных»

Курс предназначен для людей без базовых знаний геоинформатики и веб-технологий, которым периодически необходимо показывать информацию на карте. В ходе трех занятий (всего 9 часов) мы познакомимся с мощной геоинформационной программой QGIS, научимся загружать редактировать и настраивать отображение данных. Уделим внимание постобработке изображений, технологическим особенностям интерьерной и широкоформатной печати. Сможем создавать простые интерактивные веб-карты и настраивать их с помощью технологии CSS.

Стоимость курса 3 000 рублей. Занятия проводятся для групп свыше пяти человек.

Программа курса

1. Редактирование и оформление данных
Понятие геоданных и геоинформационных систем
Визуализация в геоинформатике. Программы и библиотеки
Классификация форматов геоданных
Интерфейс QGIS
Настройка свойств растрового изображения
Создание векторных данных и настройка их свойств. Редактирование легенды
Редактирование векторных данных. Внесение атрибутивных данных
Импорт, экспорт и редактирование атрибутивных данных
Визуализация атрибутивных данных в QGIS

2. Постобработка изображений
Настройка макета и вывод карты на печать
Интерфейс программы GIMP
Работа со слоями и редактирование изображений
Интерфейс и настройка Blender
Создание простых геомоделей в Blender
Интерфейс программы Scribus
Технологические особенности интерьерной и широкоформатной печати карт

3. Отображение геоданных в браузере
Основы HTML и CSS
Понятие тайлов. Веб-сервисы для публикации больших растровых данных
Использование библиотек OpenLayers 3 и Leaflet
Визуализация трехмерных данных в QGis
Экспорт данных из Blender
Компоновка и настройка отображения данных

В ходе занятий мы научимся эффективным способам создания печатных карт и визуализации геоданных в браузере

 


«OpenStreetMap для всех»

Это однодневное занятие я провожу бесплатно, отчасти из рекламных соображений, отчасти из идеологических убеждений. Можно нарисовать несколько домиков, а можно провести встречу в ходе которой будет нанесен на карту небольшой населенный пункт.

На занятии, я рассказываю о сущности проекта OpenStreetMap, его главных правилах, проблемах и потенциальных возможностях. Мы познакомимся с редакторами JOSM, Merkaartor, ID и Potlatch-2. Попробуем для остроты ощущений низкоуровневый редактор Level0.

Разберемся с форматом «.osm» и узнаем что такое сервер смещений космических снимков. В зависимости от условий: выйдем на полевое картирование или просто в перерывах «диванного маппинга» узнаем про подготовку обходных листов. Изучим полезные картографические веб-сервисы и принципы коллективного картирования территории. Обсудим работу гуманитарной команды, качество рендеров, систему тегирования, а когда обсуждения закончатся продолжим мапить молча до полного изнеможения.

Занятие проводится для групп от трех человек. Стоимость: бесплатно.


Стоимость курсов указана для каждого отдельного слушателя. Оплата возможна по наличному и безналичному расчету. Авансовый платеж для однодневных курсов составляет 100%, многодневных 50%.

По всем вопросам обращайтесь на страницу «Контакты и заказы«, либо

по телефону: 8-904-614-68-29,

электропочте: schwejk-rpnt@rambler.ru

Визуализация геоданных

Друзья мои, вот, по особым просьбам публикую программу учебного курса «Визуализация геоданных». Курс рассчитан на три полных дня по восемь часов, либо на шесть дней по три часа.

Стоимость курса 10 000 рублей. Занятия будем проводить в удобное для вас время и в удобном месте. Если нет возможности встретиться лично, возможно дистанционное общение посредством скайпа.

Звоните по номеру +7-904-614-68-29, либо пишите на электропочту cafco@mail.ru. Можете и в комментарии к этому посту. На этом у меня все, жду вашего отклика.

P.S. Ладно, не кипишуйте. Вот сама программа курса:

Редактирование и оформление данных
Понятие геоданных и геоинформационных систем
Визуализация в геоинформатике. Программы и библиотеки
Классификация форматов геоданных
Интерфейс QGIS
Настройка свойств растрового изображения
Создание векторных данных и настройка их свойств. Редактирование легенды
Редактирование векторных данных. Внесение атрибутивных данных
Импорт, экспорт и редактирование атрибутивных данных
Визуализация атрибутивных данных в QGIS

Постобработка изображений
Настройка макета и вывод карты на печать
Интерфейс программы GIMP
Работа со слоями и редактирование изображений
Интерфейс и настройка Blender
Создание простых моделей в Blender
Интерфейс программы Scribus
Технологические особенности интерьерной и широкоформатной печати карт

Отображение геоданных в браузере
Основы HTML и CSS
Понятие тайлов. Веб-сервисы для публикации больших растровых данных
Использование библиотек OpenLayers 3 и Leaflet
Визуализация трехмерных данных в QGis
Экспорт данных из Blender
Компоновка и настройка отображения данных

Учиться, учиться и учиться

В связи с благополучным завершением несостоявшегося в нынешнем году лета, позвольте пригласить всех любителей выгодных вложений на учебный курс «Геоинформационные системы и работа с геоданными».

Программа занятий такова:

Лицензирование программ и данных
Как устроены «карты» Google, Яндекс и OpenStreetMap?
Технологии изготовления карт в прошлом и настоящем. Топографо-геодезические работы. GNSS
Редактирование карт OpenStreetMap в браузере
Редактирование карт OpenStreetMap в JOSM. Простейшие измерения
Измерения, анализ и визуализация в геоинформатике. Программы и библиотеки
Классификация форматов геоданных
Проекции и системы координат. Классификация EPSG
Интерфейс QGIS
Привязка растров. Понятия трансформации и передискредитации растрового изображения
Настройка свойств растрового изображения
Характеристика, применение и источники получения данных дистанционного зондирования Земли
Создание векторных данных и настройка их свойств. Редактирование легенды
Редактирование векторных данных. Проверка топологии. Внесение атрибутивных данных
Импорт, экспорт и редактирование атрибутивных данных
Обработка и анализ векторных данных
Обработка и анализ растровых данных
Статистика по растру. Принципы ручного и автоматического дешифрирования
Наземная фотограмметрия. Модуль StereoSurveys
Настройка макета и вывод карты на печать
Постобработка карты в программах GIMP и Scribus
Технологические особенности интерьерной и широкоформатной печати карт
Основы HTML и CSS
Работа с библиотекой OpenLayers 3
Работа с библиотекой Leaflet
Создание цифровых моделей рельефа из различных источников
Принципы и особенности трехмерного моделирования. Работа с библиотекой three.js
Интерфейс и настройка Blender
Создание простых моделей в Blender
Работа с геоданными в Blender. Модуль визуализации Blend4Web
Каждое занятие длится от одного до трех часов. Стоимость часа составляет 300 рублей.

Время и место занятий определим по договоренности. Дистанционные занятия не приветствуются, но возможны. После окончания курса выдается свидетельство о пройденном обучении.

Звоните в любое время по номеру +7-904-614-68-29, либо пишите на cafco@mail.ru. Или пишите свои вопросы в комментарии. За спрос, как известно, денег не берут.
6ETnMq4oBIM